mongoDB在go中使用是单表查询，每条数据的插入都是按照：数据唯一字段是否存在，存在则报错，反之，就正常插入。mongo提供了两种插入方法，insert和upsert
insert介绍
insert是插入方法，这是一个根据拼接数据库字段，自动插入的方法，但是这个方法需要我们自己提前去判断数据是否存在，然后将我们定义的body体数据给插入到mongo库中。所以就会造成我们需要两次操作数据库表。

如上图：1.我们需要定义条件，2.根据条件查询数据库判断数据是否重复，
3.自己生成一个id交给数据库，4，若是按照模拟java的MVC分层模式，那么需要对定义的参数体schema类转换为实体类entity。最后我们根据转换的实体类作为真正需要添加的body体，然后再次调用数据库操作insert插入数据。返回自定义数据id。

加粗样式这样我们发现insert需要两次去进行数据库操作，所以为了简便这个方式，mongo提供了一个可以一步直接插入的方式，即：upsert

upsert
upsert官方给出的解释是如果数据存在，则进行更新操作，如果数据不存在，则进行插入数据（也就是插入一条数据）
这里需要注意的是，在构建bson.M{}时中间有个$符号，表明需要进行什么样的操作，具体如下：

1. update = bson.M{“$set”: insertMap} // 存在(局部)更新，不存在则插入一条数据
2. update = bson.M{“$setOnInsert”: insertMap} // 存在什么也不做，不存在的话插入一条数据
3. update = insertMap // 存在覆盖原数据(删除原数据后添加，相当于update)，不存在则插入一条数据。
   这里的insertMap 都是转换后的map类型
   
   如上图：1.获取可查询唯一字段，作为条件。2，这一步类似更新操作，因为这个方法参数是entity类下的参数，所以我们需要将参数给转换为map类型，这样能够保证我们对传参时没有赋值的字段进行直接剔除，不会造成传进来空结果进来（或者类似更新时，没有传递的字段，会被默认为空，覆盖掉数据库中对应的字段的值），转换map就能够解决这样的情况。3.将参数封装进bson.M{}中，这里要注意使用的是setOnInsert，这点和mongo的update方法类似。4，使用upsert方法upsert（selector，update）这个方法参数和update是一样的。5，可以根据返回结果info中的方法UpsertId获取数据库为我们自动产生的id，无需我么手动添加id了。

总结：
我的项目结构是按照MVC模式进行构架的，其中schema文件下放置的相当于java中的dto包，entity就是真正的数据关系映射。每个数据库方法传递的参数都是从schema中拿到的，所以在insert时需要我们人工进行参数转换为entity，这个主要也是为了应对上mvc这种格式，实际也可以直接传递entity类，也就是insert方法图中第四步；insert方法需要我们提前设置好判断条件，优先查询数据是否存在或者唯一字段命名是否重复等，然后在进行数据转换为entity类，最后调用insert，这是需要两次对数据库进行操作。
upsert可以理解为insert和update的结合，也就是插入之前判断数据是否存在，存在更新操作，反之插入数据。upsert类似update，需要两个sql条件，即判断条件和插入body体数据。
这两种写法都行，但是对于不同业务场景可以根据自己的需求进行使用。
小问题点：upsert在超过100个线程同时访问的情况下，可能会出现重复数据插入的问题，超过500以上，一定会出现重复插入数据问题（这个是测试得到的，数值仅仅适合我）所以需要注意到这个点。
解决办法，官网给了两种，我只用了第一种，也就是添加索引，可以是联合索引。