一、前言

  • 日志主要包括系统日志和应用程序日志，运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息，检查应用程序或系统的故障，了解故障出现的原因，以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况，从而可以维护服务器稳定运行。

二、ELK简介

  • ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。
  • Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建自己的搜索引擎。在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
  • Logstash ：数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。
  • Kibana ：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。
  • Filebeat：轻量级数据收集引擎。相对于Logstash所占用的系统资源来说，Filebeat 所占用的系统资源几乎是微乎及微。它是基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。

三、版本说明

  • Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat安装的版本号必须全部一致,不然会出现kibana无法显示web页面。

  • ELK常见的几种架构：

    1.Elasticsearch + Logstash + Kibana
    这是一种最简单的架构。这种架构，通过logstash收集日志，Elasticsearch分析日志，然后在Kibana(web界面)中展示。这种架构虽然是官网介绍里的方式，但是往往在生产中很少使用。
    2.Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana
    与上一种架构相比，这种架构增加了一个filebeat模块。filebeat是一个轻量的日志收集代理，用来部署在客户端，优势是消耗非常少的资源(较logstash)， 所以生产中，往往会采取这种架构方式，但是这种架构有一个缺点，当logstash出现故障， 会造成日志的丢失。
    3.Elasticsearch + Logstash + filebeat + redis(也可以是其他中间件，比如RabbitMQ) + Kibana
    这种架构是上面那个架构的完善版，通过增加中间件，来避免数据的丢失。当Logstash出现故障，日志还是存在中间件中，当Logstash再次启动，则会读取中间件中积压的日志。
    本次安装ELK根据自身需求选择了Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana架构

四、安装部署

  • 创建docker网络

    docker network create -d bridge elastic

  • Elasticsearch

    1. 版本：8.4.3
    2. 拉取docker镜像
    docker pull elasticsearch:8.4.3
    3. 第一次执行docker脚本
    docker run -it \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    --name elasticsearch \
    --net elastic \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e LANG=C.UTF-8 \
    -e LC_ALL=C.UTF-8 \
    elasticsearch:8.4.3

    注意第一次执行脚本不要加-d这个参数，否则看不到服务首次运行时生成的随机密码和随机enrollment token

    4. 可以看到控制台的信息，找到这个信息并保存下来

    image.png

    5. 创建Elasticsearch挂载目录
    mkdir /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch
    6. 给创建的文件夹授权
    sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch
    7、将容器内的文件复制到主机上
    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/        

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/
    8. 删除容器
    docker rm -f elasticsearch
    9.修改docker脚本,增加-v挂载目录和-d参数
    docker run -it \
    -d \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    --name elasticsearch \
    --net elastic \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e LANG=C.UTF-8 \
    -e LC_ALL=C.UTF-8 \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    elasticsearch:8.4.3
    10.修改配置/home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：
    • 增加：xpack.monitoring.collection.enabled: true
    • 说明：添加这个配置以后在kibana中才会显示联机状态，否则会显示脱机状态
    • 参考配置： image.png
    • 重启容器
    docker restart elasticsearch
    11.Elasticsearch8以上默认开启了X-Pack 安全功能
    • 说明：请求Elasticsearch必须使用https
    • 测试：https://ip:9200
      image.png
    • 用户名就是：elastic
    • 密码在第一次启动时保存下来的信息中查找
    • 然后看到这种信息说明启动成功了在这里插入图片描述

  • Kibana

    1. 版本：8.4.3
    2. 拉取镜像
    docker pull kibana:8.4.3
    3. 第一次执行docker启动脚本
    docker run -it \
	-d \
	--restart=always \
	--log-driver json-file \
	--log-opt max-size=100m \
	--log-opt max-file=2 \
	--name kibana \
	-p 5601:5601 \
	--net elastic \
	kibana:8.4.3
    4. 创建kibana挂载目录
    mkdir /home/xxx/elk8.4.3/kibana
    5. 给创建的文件授权
    sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/kibana
    6、将容器内的文件复制到主机上
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /home/xxx/elk8.4.3/kibana/        

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/data /home/xxx/elk8.4.3/kibana/        

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/plugins /home/xxx/elk8.4.3/kibana/        

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/logs /home/xxx/elk8.4.3/kibana/
    7.修改配置文件/home/xxx/elk8.4.3/kibana/config/kibana.yml:
    • 增加：i18n.locale: “zh-CN”
    • 修改：elasticsearch.hosts: [‘https://172.20.0.2:9200’]，将IP改成elasticsearch的docker ip，注意一定要用https
    • 修改：xpack.fleet.outputs: [{id: fleet-default-output, name: default, is_default: true, is_default_monitoring: true, type: elasticsearch, hosts: [‘https://172.20.0.2:9200’], ca_trusted_fingerprint: xxxxxxxxxx}]
      将IP改成elasticsearch的docker ip，注意一定要用https
      image.png
    8. 删除容器
    docker rm -f kibana
    9. 修改docker启动脚本，增加挂载目录
    docker run -it \
	-d \
	--restart=always \
	--log-driver json-file \
	--log-opt max-size=100m \
	--log-opt max-file=2 \
	--name kibana \
	-p 5601:5601 \
	--net elastic \
	-v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/config:/usr/share/kibana/config \
	-v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/data:/usr/share/kibana/data \
	-v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/plugins:/usr/share/kibana/plugins \
	-v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/logs:/usr/share/kibana/logs \
	kibana:8.4.3
    10. 查看kibana日志
    docker logs -f kibana
    11. 打开浏览器http://ip:5601,使用elastic用户的密码进行认证

    • 第一次访问改链接的时候需要填入令牌，令牌就是第一次启动elasticsearch时保存的信息中的token，注意这个token只有30分钟的有效期，如果过期了只能进入容器重置token
      在这里插入图片描述

    • 重置token：进入容器执行

    /bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana --url "https://127.0.0.1:9200"
    12. 输入token以后会看到一个验证码框，验证码从kibana的日志中获取

在这里插入图片描述

13. 输入用户名：elastic，密码：第一次启动elasticsearch保存的密码

在这里插入图片描述

  • Logstash

    1. 版本：8.4.3
    2. 拉取镜像
    docker pull logstash:8.4.3
    3. 第一次执行docker启动脚本
    docker run -it \
	-d \
	--name logstash \
	-p 9600:9600 \
	-p 5044:5044 \
	--net elastic \
	logstash:8.4.3
    4. 创建logstash挂载目录
    mkdir /home/xxx/elk8.4.3/logstash
    5. 给创建的文件授权
    sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/logstash
    6. 将容器内的文件复制到主机上
    docker cp logstash:/usr/share/logstash/config /home/xxx/elk8.4.3/logstash/ 

    docker cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline /home/xxx/elk8.4.3/logstash/
    7. 将/home/xxx/elk8.4.3/logstash/elasticsearch/config/certs复制到/home/xxx/elk8.4.3/logstash/config/certs
    sudo cp /home/xxx/elk8.4.3/logstash/elasticsearch/config/certs /home/xxx/elk8.4.3/logstash/config/certs
    8. 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/logstash/config/logstash.yml
    http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "https://172.20.0.2:9200" ]
xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
xpack.monitoring.elasticsearch.ssl.certificate_authority: "/usr/share/logstash/config/certs/http_ca.crt"
xpack.monitoring.elasticsearch.ssl.ca_trusted_fingerprint: "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
    注意: https://172.20.0.2:9200，必须是https，IP是elasticsearch的docker IP
    9. 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/logstash/pipeline/logstash.conf
    input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

filter {
  date {
    match => [ "@timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z" ]
  }
  mutate {
    remove_field => ["@version", "agent", "cloud", "host", "input", "log", "tags", "_index", "_source", "ecs", "event"]
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["https://172.20.0.2:9200"]
    index => "server-%{+YYYY.MM.dd}"
    ssl => true
    ssl_certificate_verification => false
    cacert => "/usr/share/logstash/config/certs/http_ca.crt"
    ca_trusted_fingerprint => "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
    user => "elastic"
    password => "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
  }
}
    注意: https://172.20.0.2:9200，必须是https，IP是elasticsearch的docker IP
    index 是索引名称
    10. 删除容器
    docker rm -f logstash
    11. 修改docker启动命令,加上-v挂载目录
    docker run -it \
	-d \
	--name logstash \
	-p 9600:9600 \
	-p 5044:5044 \
	--net elastic \
	-v /home/appuser/docker-images/elk8_4_3/logstash/config:/usr/share/logstash/config \
	-v /home/appuser/docker-images/elk8_4_3/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \
	logstash:8.4.3

  • filebeat

    1. 版本：8.4.3
    2. 拉取镜像
    docker pull elastic/filebeat:8.4.3
    3. 第一次执行docker启动脚本
    docker run -it \
	-d \
	--name filebeat \
	--network host \
	-e TZ=Asia/Shanghai \
	elastic/filebeat:8.4.3 \
	filebeat -e  -c /usr/share/filebeat/filebeat.yml
    4. 创建filebeat挂载目录
    mkdir /home/xxx/elk8.4.3/filebeat
    5. 给创建的文件授权
    sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/filebeat
    6. 将容器内的文件复制到主机上
    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/filebeat.yml /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/ 

    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/data /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/ 

    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/logs /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/
    7. 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/filebeat/filebeat.yml
    filebeat.config:
  modules:
    path: ${path.config}/modules.d/*.yml
    reload.enabled: false

processors:
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~

output.logstash:
  enabled: true
  # The Logstash hosts
  hosts: ["localhost:5044"]

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/share/filebeat/target/*/*/*.log. # 这个路径是需要收集的日志路径，是docker容器中的路径
  scan_frequency: 10s
  exclude_lines: ['HEAD']
  exclude_lines: ['HTTP/1.1']
  multiline.pattern: '^[[:space:]]+(at|\.{3})\b|Exception|捕获异常'
  multiline.negate: false
  multiline.match: after
    8. 删除容器
    docker rm -f filebeat
    9. 修改docker启动脚本，增加-v挂载目录
    docker run -it \
	-d \
	--name filebeat \
	--network host \
	-e TZ=Asia/Shanghai \
	-v /home/xxx/log:/usr/share/filebeat/target \
	-v /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
	-v /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data \
  -v /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs \
	elastic/filebeat:8.4.3 \
	filebeat -e  -c /usr/share/filebeat/filebeat.yml
    注意： -v /home/xxx/log:/usr/share/filebeat/target 这个是你需要收集的日志目录，需要挂载到容器中

  • 配置完成

    • 在kibana中查看信息
      image.png
    • 查看索引
      image.png
      image.png
      如果能看到自己配置的索引说明安装配置成功
    • 查看日志
      image.png
    • 如果没有你的日志，需要先创建数据视图，选择你创建的索引
      image.png
# elk # docker # elasticsearch
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