前言

前段时间在工作中实际遇到了kafka消费的问题，通过查找定位并解决了问题，做些分享。

一、生产者有没有丢失消息？

        1、生产者发消息原理

           producer向broker发送消息，一旦这条消息被commit，表示消息已经被写入到磁盘（segment文件）。就不会丢失。但如果producer发送消息时，由于网络原因，producer没有收到commit，无法判断broker的情况。虽然不知道这条消息的结果，但是producer可能为这消息生成一个唯一id，这样在发送失败后，重复发送消息，broker接受到消息后校验消息id是否处理过即可达到exactly once的效果。

        2、如何保证消息不丢失？

        设置了acks=all，一定不会丢，要求是，你的 leader 接收到消息，所有的 follower 都同步到了消息之后，才认为本次写成功了。如果没满足这个条件，生产者会自动不断的重试，重试无限次。

二、消费者有没有丢失消息？

        1、消费者消费消息得原理

        consumer从broker上读取消息后，可以选择commit，该操作会将consumer在partition上读取消息的offset，记录下来，下一次该consumer读取消息时，会从offset之后的消息开始读取。如果未提交commit，下次读取数据还是和上次一样。

当然可以设置autocommit，就是说consumer一旦读取到数据，立刻提交commit。如果是这样可以算是达到exactly once。但实际使用中，一般都是将数据处理完成之后，才会提交。处理数据的过程就会有很多问题。所以kafka默认保证at least once。所以重复消费的问题只能交给消费者自己实现。

        2、如何解决重复消费问题？        

1 提高消费端的处理性能，避免触发balance

采用多线程去处理数据，缩短单个消息消费的时长

调整消息处理的超时时间

减少一次性从broker拉取数据的条数

2 使用ConsumerRebalanceListener，再均衡监听器

可以设定在均衡机制触发前后的准备和收尾工作

3 使用消息幂等性

开启kafka的幂等性功能

将消息生成md5保存到mysql或者是redis中，在处理消息前检查下mysql或者是redis是否已经处理过了

---

总结

其实日常开发中kafka和rocketmq底层都一样，java的技术又很成熟，所以问题一般不会出现在中间件自身。