在线考试系统需求：

1. 将线下考试转移到线上进行，包括学生登录、进入试卷页面、答题、交卷等关键环节；

2. 试题要涵盖普通考试绝大部分题型，包括但不限于单选题、多选题、判断题、简答题、英语阅读题、英语听力题等，复杂公式题可以提交图片答案；

3. 有限预算内，尽可能满足多人同时在线考试。

需求分析：

1. 各种题型的实现，需要收集各种题型，总结得出相同的题型模板

2. 提交图片答案，有两种提交点，一是在交卷时一并提交，二是考试中ajax异步提交，很明显，多人同时在线考试，一般都会在最后的几分钟交卷的人最多，会对服务器造成很大的负荷，所以这里就选择在考试中提交图片答案。

3. 多人同时在线考试

因为考试是有考试时间段的，进入考试以及交卷，这两个时间点都有可能造成高并发的请求，缓解这两个点的压力，无疑是提高在线考试系统能承受同时考试的人数最有效的手段。

进入考试时，需要获取试卷数据，如果全都从数据库获取，那对服务器的压力是很大的，如果将试卷数据放在缓存中，将有效的解决这个问题；

交卷时，不仅需要对学生答案进行入库操作，还要对题目做各种操作，比如记录题目的PV，正确率等，如果做完这些才返回，肯定会占用很大的服务器资源，不如，将答案数据放到消息队列rabbitMQ中，然后响应学生的交卷请求，在另一个服务器中，读取rabbitMQ中的答案消息，再进行入库及相关操作。

架构设计：

学生进入考试，如果redis中有试卷缓存，则直接读取缓存

如果redis缓存中没有，则读取MySQL中的试卷数据，并存一份到缓存中，下一个学生进入试卷时，就可以获取缓存中的试卷数据了

 

考试中提交图片答案，这里选择提交到阿里云oss，进一步提高在线考试系统最大负载量

 

交卷时，直接将答案数据放到rabbitMQ中，然后在另一个服务器中，获取答案消息进行入库以及相关操作。答案数据，有这些特点：量大、读多、改少，基于这样的特点，MongoDB是个不错的选择。

架构也仅是停留在思想的层面，真正的实践还是需要手撕代码

涉及的技术栈：Redis、MySQL、RabbitMQ、MongoDB、阿里元oss

之前的文章有介绍golang简单操作Redis、MySQL、RabbitMQ、MongoDB、阿里元oss

以上架构谈不上最佳，但对与中小企业来说是个不错的选择

真正的实践中还是会遇到各种问题的，比如外网访问存在阿里云oss的资源是需要消耗流量的，访问很多的话会费不少预算，不过也是有解决办法的，oss+cdn就是个不错的选择；再比如，rabbitMQ的消息可靠投递，确认消费，怎么在速度与安全之间取舍

高手过招，点到为止，还意犹未尽的，可在评论区留言