项目场景：

提示：这里简述项目相关背景：

前端数据搜索：针对各种查询条件，需要快速、准确的响应数据结果。但是底层数据表很大，如果按照正常逻辑直接去表查询，这样查询效率很慢，而且是关联多表进行查询。针对这样的情况，项目中引入了ES,那为什么ES查询效率就这么快呢，下面就剖析一下ES查询原理

解决方案：

针对查询慢的情况，引用ES

ES倒排索引

1、每个文档对应一个docId，文档内容会被切割成多个关键词，每个关键词都会记录在文档中的次数与位置，可以参考下图


2、有了倒排索引，这样的话，就会很快的相应数据请求，比如前端要搜索 XXX，根据倒排索引可以很快的定位到某个文档，然后直接去文档get数据就可以了。

3、倒排索引关键词排序是根据字典升序排序