一、mysql：关系型数据库管理系统

使用场景：存放持久化数据，读取速度慢

二、Redis：NoSQL数据库之一，是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

1）基于内存运行，性能高，支持数据持久化，可将内存的数据保存在磁盘中，重启后可以再次加载来使用；

2）支持主从备份，高可用和分布式；

3）key-value存储，value可以是字符串string、哈希hash、列表list、集合sets和有序集合等类型；

4）redis存在过期策略和淘汰机制，内存不足时，可以实施淘汰策略，有以下6种策略可以选择：

voltile-lru（从设置过期时间的数据中挑选最近最少使用的数据淘汰）

volatile-ttl（从设置过期时间的数据中，挑选即将要过期的数据淘汰）

volatile-random（从设置过期时间的数据中，挑选任意数据淘汰）

allkeys-lru（从数据中挑选最近最少使用的数据淘汰）

allkeys-random（从数据中任意挑选数据淘汰）

no-enviction（不淘汰，内存不足时写入报错）

使用场景：不支持事务，关系复杂的场景不适用redis，可以用来配合关系型数据库做缓存，以及一些持久化数据，适用于一些高并发读写。

三、Elasticsearch：非关系型数据库，是一个实时的搜索引擎。实际就是实时把日志数据存储下来，并且进行检索。

1）可扩展性，支持主从，扩展容易，支持很多第三方插件

2）高可用，集群和分布式，部分节点挂了也可以自动恢复数据和主从切换

3） RESTful API，通过http接口试用json进行操作数据

使用场景：大数据量下的检索，数据分析，日志分析，实时、高并发低延迟的场景应用较多