1.Guava Cache简介

Guava Cache是Google公司开发⼀种本地缓存机制，之所以叫本地缓存，是因为它不会把缓存数据放到外部⽂件或者其他服务器上，⽽是存放到了应⽤内存中。
Guava Cache的优点是：简单、强⼤、轻量级。

 2.Guava Cache场景

1，接口多次重复查询

2，愿意牺牲一部分内存空间

3，缓存的结果集占内存较小 

3. Guava Cache搭建

  3.1.依赖管理

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>24.0-jre</version>
        </dependency>

  3.2.配置Guava缓存管理器
 

 ①：@EnableCaching必须得加（开启缓存）

 ②：创建CacheBuilder并配置属性

package com.yuwenwen.config;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfigration {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {

        CacheBuilder<Object, Object> ObjectCacheBuilder = CacheBuilder.newBuilder()
            // 存活时间（30秒内没有被访问则被移除）
            .expireAfterAccess(30, TimeUnit.SECONDS)
            // 存活时间（写入10分钟后会自动移除）
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
            // 最大size
            .maximumSize(1000)
            // 最大并发量同时修改
            .concurrencyLevel(6)
            // 初始化大小为100个键值对
            .initialCapacity(100)
            // 变成软引用模式（在jvm内存不足时会被回收）
            .softValues();

        GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
        cacheManager.setCacheBuilder(ObjectCacheBuilder);
        return cacheManager;
    }
}

   3.3.编写Service

• @CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里  

• @CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。

• @Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：

• value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
• key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
• condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
• @CachePut：配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似，具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
• @CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数：
  • allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据
  • beforeInvocation：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数

@Service
public class CacheService {

    @CachePut(value = "guavacache",key = "#keyid")
    public long save(String keyid) {
        long timestamp = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("进⾏缓存：" + timestamp);
        return timestamp;
    }

    @CacheEvict(value = "guavacache")
    public void delete() {
        System.out.println("删除缓存");
    }

    @Cacheable(value = "guavacache")
    public long getByCache() {
        try {
            Thread.sleep(3 * 1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return System.currentTimeMillis();
    }
}

 3.4.测试疏通

package com.yuwenwen.controller;

import com.yuwenwen.grpc.ApiIn;
import com.yuwenwen.grpc.ApiOut;
import com.yuwenwen.grpc.YuWenWenServiceGrpc.YuWenWenServiceBlockingStub;
import com.yuwenwen.service.CacheService;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
import net.devh.boot.grpc.client.inject.GrpcClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController
@RequestMapping("/userInfo")
public class UserInfoController {

    @GrpcClient("grpc-server")
    YuWenWenServiceBlockingStub yuWenWenStub;

    @Bean("myExecutor")
    public Executor myExecutor() {
        // 活动线程数为20的线程池
        return Executors.newFixedThreadPool(20);
    }

    @Autowired
    @Qualifier("myExecutor")
    Executor executor;

    @Autowired
    CacheService cacheService;

    @RequestMapping(value = "/query")
    public String queryUser() {
        CompletableFuture<ApiOut> apiOutCompletableFuture = CompletableFuture
            .supplyAsync(() -> yuWenWenStub.checkUser(ApiIn.newBuilder().setAge(25).setCode("1124").build()), executor);
        return apiOutCompletableFuture.join().getSuccess() ? "successfully" : "failed";
    }


    /**
     * 查询⽅法
     */
    @RequestMapping(value = "/get", method = RequestMethod.GET)
    public String getByCache() {
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        long timestamp = this.cacheService.getByCache();
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时: " + (endTime - startTime));
        return timestamp+"";
    }
    /**
     * 保存⽅法
     */
    @RequestMapping(value = "/save", method = RequestMethod.POST)
    public void save() {
        String keyid="yuwenwen";
        this.cacheService.save(keyid);
    }
    /**
     * 删除⽅法
     */
    @RequestMapping(value = "delete", method = RequestMethod.DELETE)
    public void delete() {
        this.cacheService.delete();
    }

}

Postman 

 Console