一、前言

mongodb 是由C++语言编写的一种开源的非关系型数据库（nosql）。
nosql = Not Only SQL ，即：不仅仅是SQL。是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

mongodb 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
mongodb 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

mongodb是非关系型数据库当中最像关系型数据库的。

1.1 mongodb与关系型数据库对比如下：

sql	mongodb	解释说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
primary key	primary key	主键，mongodb自动将_id字段设置为主键
table joins		表连接，mongodb不支持

所以更改数据的时候需要注意，有可能我们更改的那个数据字段压根就不存在。所以在更改领域会出现一个方法叫做更改不存在就添加，然后返回编号 _id。

1.2 mongodb中的表达式介绍

格式	符号描述	文字描述
:（冒号）	=	等于
$lt	<	小于
$lte	<=	小于等于
$gt	>	大于
$gte	>=	大于等于
$ne	!=	不等于
$in	in()	包含
$nin		不包含

二、sql语句和mongodb语句对比

2.1 创建表和插入数据

（1）sql

create table people (
    id mediumint not null,
    user_id varchar(30),
    age number,
    status char(1),
    primary key (id)
) //创建表 
insert into people(user_id,age,status) values ("bcd001",45,'a'); //插入数据

（2）mongodb
mongodb 不需要创建表，在插入数据的时如果指定的文档没有，那么会自动创建一个相应的文档，并保存。但也可以显示的创建一个文旦同时向里面插入数据。

语法：db.文档名.create();

db.people.insertOne({
    user_id: "abc123",
    age: 55,
 	status: "A"
 }); // 创建表
 db.people.create({'user_id':'zhangsan','age':18,'status':'A'}); //插入数据

2.2 查询对比

（1）mysql 查询

select * from people;	//查询所有
select id,user_id,age from people; //返回指定字段
select user_id,age from people; //不显示id

select * from people where status = "A"; //查询status:"A"的所有
select id,user_id,age from people where status = "A"; //并返回指定的字段
select * from people where status != "A"; //查询status!= "A"的所有

select * from people where status = "A" and age = 55; //status="A" and age=50
select * from people where status = "A" or age = 55; //status="A" or age=50 

select * from people where age > 25; //age>25
select * from people where age < 25; //age<25
select * from people where age > 25 and <= 50; //age>25 and age<=50

select * from people where user_id like '%bc%'; //模糊查询
select * from people where user_id like 'bc%'; //模糊查询

（2）mongodb 查询
语法：db.文档名.find();

db.people.find(); //查询所有
db.people.find({},{ user_id: 1, status: 1 }); //返回指定字段
db.people.find({},{ _id: 0, user_id: 1, status: 1 }); //不显示id

db.people.find({ status: "A" }); //查询status:"A"的所有
db.people.find({ status: "A" },{ _id: 0, user_id: 1, status: 1 }); //并返回指定的字段
db.people.find({ status: { $ne: "A" } });//查询status!= "A"的所有

db.people.find({ status: "A" ,age: 55}); //status="A" and age=50
db.people.find({ $or:[{ status: "A" ,age: 55}] }); //status="A" or age=50

db.people.find({ age: { $gt: 25 } }); //age>25
db.people.find({ age: { $lt: 25 } }); //age<25
db.people.find({ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }); //age>25 and age<=50

db.people.find({ user_id: /bc/ });//模糊查询
db.people.find({ user_id: { $regex: /bc/ } });//模糊查询
db.people.find({ user_id: /^bc/ });//模糊查询
db.people.find({ user_id: { $regex: /^bc/ } });//模糊查询

注意：第一个{},不能去掉，表示筛选条件，例如sql中的where。后面大括号中的字段表示是否显示，如果为1显示，如果为0不显示。_id是默认显示的。

2.3 排序对比

（1）sql 排序

select * from people where status = 'A' order by user_id ASC; //ASC升序
select * from people where status = 'A' order by user_id ASC; //DESC降序

（2）mongodb 排序

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } );//1升序
db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } );//-1降序

注意：排序的时候，sort()方法是在 find()方法之外了。最后面这个1表示升序排序，-1表示降序排序。

2.4 统计总数

（1）sql 统计总数

select count(*) from people;
select count(user_id) from people; //指定字段统计总数

（2）mongodb 统计总数

db.people.count()
db.people.find().count()

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )//指定字段统计总数
db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

2.5 去重

（1）sql 去重

select distinct(status) from people;

（2）mongodb去重

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )
db.people.distinct( "status" )

2.6 获取指定条数

（1）sql

select * from people limit 1;
select * from people limit 5,10; //从索引为5获取10条数据

（2）mongodb

db.people.findOne(); //findOne每次只能获取一条数据 
db.people.find().limit(1); //limit可获取指定条数
db.people.find().limit(5).skip(10); //从索引为5获取10条数据

2.7 更改（修改）

（1）sql update

update people SET status = 'D'; //更改全部 status: "D"
update people SET age = 20 where status = 'C'; //将status: "C"的年龄更改为 20岁

（2）mongodb

db.people.upadateMany({},{ $set:{ status:'D' }}); //更改全部 status: "D"
db.people.upadateMany({ status: "C" },{ $set:{ status:'D' }}); //将status: "C"的年龄更改为 20岁

总结

无论是查询还是更改删除，第一个个大括号都封装为条件，第二个大括号在做相应的操作。
（1）查询

• 第一个大括号封装以什么样作为条件查询；
• 第二个大括号封装查询结果返回哪些字段。

（2）更改

• 第一个大括号封装以什么样的条件更改；
• 第二个大括号封装将哪些字段更改成什么样的数据。