版本：elasticsearch7.17，jdk8

父工程依赖

<properties>
    <spring-boot.version>2.3.12.RELEASE</spring-boot.version>
</properties>

<dependencies>
   <!--注意：由于 spring-boot-starter-web 默认替我们引入了核心启动器 spring-boot-starter，
    因此，当 Spring Boot  项目中的 pom.xml 引入了 spring-boot-starter-web 的依赖后，
    就无须在引入 spring-boot-starter 核心启动器的依赖了-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <version>2.3.12.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <version>2.3.12.RELEASE</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.meng</groupId>
        <artifactId>service</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.16</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

子工程依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <version>${spring-boot.version}</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        <version>${spring-boot.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml(新版springboot2.3.12使用此配置，本文基于此版本)

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: 192.168.233.134:9200

application.yml(旧版springboot2.1.6使用此配置)

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 192.168.233.134:9300

启动类

@SpringBootApplication
public class EsApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EsApplication.class , args);
    }
}

实体类(es7中创建索引方式好像变了，这里行不通了)

@Data
@Document(indexName = "goods" , shards = 3 , replicas = 0)
public class Goods {
    @Id
    private Integer id;

    @Field(type = FieldType.Text , analyzer = "ik_max_word")
    private String name;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String images;

    @Field(type = FieldType.Integer)
    private Integer price;
}

Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：

1. @Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有四个属性

   indexName：对应索引库名称
   type：对应在索引库中的类型
   shards：分片数量，默认5
   replicas：副本数量，默认1
   

2. @Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键

3. @Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：

   type：字段类型，取值是枚举：FieldType
   index：是否索引，布尔类型，默认是true
   store：是否存储，布尔类型，默认是false
   analyzer：分词器名称：ik_max_word
   

Repository

public interface EsRepository extends ElasticsearchRepository<User, Integer> {
}

ElasticsearchTemplate、ElasticsearchRepository、ElasticsearchRestTemplate区别

ElasticsearchRepository可以做Elasticsearch的相关数据的增删改查，用法和普通的接口是一样的，这样就能统一ElasticSearch和普通的JPA操作，获得和操作mysql一样的代码体验。同时也可以看到ElasticsearchRepository的功能是比较少的，简单查询够用，但复杂查询就稍微显得力不从心了。
ElasticsearchRepository继承自PagingAndSortingRepository，PagingAndSortingRepository又继承CrudRepository
ElasticsearchRepository中的方法基本都过时了

PagingAndSortingRepository中的两个方法，排序和分页

@NoRepositoryBean
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID> extends CrudRepository<T, ID> {

	/**
	 * Returns all entities sorted by the given options.
	 *
	 * @param sort
	 * @return all entities sorted by the given options
	 */
	Iterable<T> findAll(Sort sort);

	/**
	 * Returns a {@link Page} of entities meeting the paging restriction provided in the {@code Pageable} object.
	 *
	 * @param pageable
	 * @return a page of entities
	 */
	Page<T> findAll(Pageable pageable);
}

CrudRepository中的方法就是简单的增删查改

详见es中ElasticsearchRepository 的原理和使用

ElasticsearchTemplate 则提供了更多的方法，同时也包括分页之类的，他其实就是一个封装好的ElasticSearch Util功能类，通过直接连接client来完成数据的操作

详见es中ElasticSearchTemplate类的实现原理及使用

ElasticsearchRestTemplate 在新版的SpringBoot项目中，在这个包下，推荐使用的是ElasticsearchRestTemplate这个类(ElasticsearchTemplate不推荐使用了)，和之前的用法有些不同。
本文使用springboot版本：2.3.12

参考：ElasticsearchRestTemplate使用

创建索引

@Test
public void testIndex(){
    boolean goods = template.indexOps(Goods.class).create();//新版本用这个方法
    boolean goods1 = template.createIndex(User.class);  // 此方法已过时
    System.out.println("goods = " + goods);
}

结果

现在新版的API创建的索引没有mapping了，两种方式解决这个问题

1、插入数据时使用默认生成的mapping（不推荐）

这种方式生成的mapping字段的type并不是和实体类上用@Field声明的一致，而是自己生成的默认的。

2、已创建的索引，设置mapping

 /**
     * 如果已经创建了index,可用此方法设置mapping
     */
    @Test
    public void testCreateIndexWithoutIndex(){
        IndexCoordinates indexCoordinates = IndexCoordinates.of("phone");//已创建的索引
        // 根据索引实体，获取mapping字段
        Document mapping = restTemplate.indexOps(indexCoordinates).createMapping(Phone.class);
        // 创建索引mapping
        restTemplate.indexOps(indexCoordinates).putMapping(mapping);
    }

这种方式生成的mapping就是实体类中用@Field声明的类型了

还可以使用外部json文件方式创建索引

把setting放到项目中的一个文件中

phone_setting.json

{
  "index": {
    "max_result_window": "500000",
    "analysis": {
      "filter": {
        "limit_len": {
          "type": "length",
          "min": "1"
        }
      },
      "analyzer": {
        "ik_max_custom": {
          "filter": [
            "limit_len"
          ],
          "char_filter": [
            "html_strip"
          ],
          "tokenizer": "ik_max_word"
        },
        "ik_smart_custom": {
          "type":      "custom",
          "tokenizer": "ik_smart",
          "char_filter": [],
          "filter": [
            "limit_len"
          ]
        },
        "default_pattern_analyzer": {
          "type":"pattern"
        }
      }
    }
  }
}

根据实际需要进行调整内容
然后读取文件，创建index，再根据实体类，创建mapping

@Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate restTemplate;

    @Value("classpath:phone_setting.json")
    private Resource esSetting;

    @Test
    public void testCreateIndex() throws Exception{
        IndexCoordinates indexCoordinates = IndexCoordinates.of("phone");
        // 根据索引实体，获取mapping字段
        Document mapping = restTemplate.indexOps(indexCoordinates).createMapping(Phone.class);
        // 创建索引
        // 读取setting配置文件
       String esSettingStr = IOUtils.toString(esSetting.getInputStream(), Charset.forName("utf-8"));
        // setting
        Document setting = Document.parse(esSettingStr);
        restTemplate.indexOps(indexCoordinates).create(setting);
        // 创建索引mapping
        restTemplate.indexOps(indexCoordinates).putMapping(mapping);
    }

可以参考这里es7创建索引

插入数据

 @Autowired
    private PhoneRepository phoneRepository;

    //插入数据
    @Test
    public void testSave(){
        Phone phone = new Phone(1 , "诺基亚5300" , "诺基亚");
        restTemplate.save(phone);
    }

    //批量插入数据
    @Test
    public void testBatchSave(){
        List<Phone> list = new ArrayList<>();
        Phone phone2 = new Phone(2 , "小米12pro" , "小米");
        Phone phone3 = new Phone(3 , "iphone12" , "苹果");
        list.add(phone2);
        list.add(phone3);
        phoneRepository.saveAll(list);
    }

修改数据

再插入一遍，只要id一致，就是修改

    //修改数据
    @Test
    public void testUpdate(){
        Phone phone3 = new Phone(3 , "iphonese 3" , "苹果");
        restTemplate.save(phone3);
    }

删除数据

删除数据的方法就比较多了

 	//删除数据
    @Test
    public void testDelete(){
        Phone phone3 = new Phone(3 , "iphonese 3" , "苹果");
        String delete = restTemplate.delete(phone3);
        System.out.println("delete = " + delete);//delete = 3
    }

    //删除数据2
    @Test
    public void testDelete2(){
        String delete = restTemplate.delete("3" , Phone.class);
        System.out.println("delete = " + delete);//delete = 3
    }

    //删除数据3
    @Test
    public void testDelete3(){
        phoneRepository.deleteById(2);
    }

	 //删除id大于20的goods数据
    @Test
    public void test0DeleteByQueryBuilder(){
        RangeQueryBuilder id = QueryBuilders.rangeQuery("id").gt(20);
        NativeSearchQuery query = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(id).build();
        template.delete(query , Goods.class , IndexCoordinates.of("goods"));
    }

查询数据

重点就在查询了

简单查询

 	//查询全部
    @Test
    public void testQuery(){
        Iterable<Phone> phones = phoneRepository.findAll();
        phones.forEach(System.out::println);
    }
    //根据id查询
    @Test
    public void testQuery2(){
        Optional<Phone> phone = phoneRepository.findById(3);
        phone.ifPresent(System.out::println);
    }

    //根据ids查询
    @Test
    public void testQuery3(){
        Iterable<Phone> phones = phoneRepository.findAllById(Arrays.asList(1,2,3));
        phones.forEach(System.out::println);
    }

使用ElasticsearchRepository提供的自定义方法查询

  	//repository自定义方法查询
    @Test
    public void testQuery4(){
        List<Phone> phones = phoneRepository.findByNameLike("小米");
        phones.forEach(System.out::println);
    }

ElasticsearchRepository只能进行简单的查询，复杂的还要靠ElasticsearchRestTemplate

ElasticsearchRestTemplate复杂查询

	//查询name中包含“小米”的数据
    @Test
    public void testQuery(){
        NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "小米"))
                .build();
        SearchHits<Phone> searchPhone = restTemplate.search(nativeSearchQuery, Phone.class);
        searchPhone.forEach(System.out::println);
        //SearchHit{id='2', score=1.3365866, sortValues=[], content=Phone(id=2, name=小米12pro, brand=小米), highlightFields={}}
    }
    
 	//分页+排序
    @Test
    public void testQuery3(){
        NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "手机"))
                .withPageable(PageRequest.of(0, 10)) // 分页
                .withSort(SortBuilders.fieldSort("id").order(SortOrder.DESC))//排序
                .build();
        SearchHits<Phone> search = template.search(nativeSearchQuery, Phone.class);
        SearchPage<Phone> page = SearchHitSupport.searchPageFor(search, nativeSearchQuery.getPageable());

        System.out.println(page.getTotalElements());
        System.out.println(page.getTotalPages());
        System.out.println(page.getNumber());
        System.out.println(page.getSize());
    }