方法1：使用 postman 导入

json 数据集的内容以行作为分割，不要添加除换行以外的空格

每两行作为一条文档，第一行的 _index 指明索引，_id 指明该条文档的id；第二行为具体的数据内容；

{ "index" : { "_index" : "material", "_id": 1} }
{"name_ch": "阿贝数","name_en": "Abbe number","explain": "即倒色散系数见平均色散。"}

假设写入 es 数据库的 material 索引中；

使用 POST 请求：localhost:9200/material/_bulk（_bulk命令）

请求体 Body 选择 binary，接着 Select File 选择需要写入的上述 .json 文件

响应中的 errors 为 false 即为批量导入成功；

可以在 kibana 的控制台中使用 GET material/_count 命令获取导入数据的条数；

 

 方法2：使用 Kibana 导入

该方法的 json 数据文件不需要添加 索引 和 文档id 信息，只需要数据内容即可；

{"name_ch": "阿贝数","name_en": "Abbe number","explain": "即倒色散系数见平均色散。}
{"name_ch": "阿克隆磨耗试验","name_en": "Akron abrasion test","explain": "阿克隆磨耗机属于滚动式磨托机是应用广泛的一种标准橡胶磨耗机。"}
{"name_ch": "阿里特","name_en": "Alite C3S","explain": "是硅酸盐水泥中最主要的矿物成分"}
{"name_ch": "阿隆陶瓷","name_en": "ALON ceramics","explain": "氧氮化铝尖晶石体是唯一一种潜在的、具有广泛应用前景的氧氮化铝材料"}
{"name_ch": "阿米巴效应","name_en": "Amoeba effect","explain": "包覆燃料颗粒的核芯由低温侧向高温侧迁移的现象。"}
{"name_ch": "阿姆科铁","name_en": "Armco-iron","explain": "见工业纯铁（250页）"}

在  integrations -> Upload file 中选择需要导入的 .json 文件；

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 在页面左下角点击 Import 后，在方框中为索引起个名字，继续点击 Import 即可导入数据；