1.接口每次查询耗费时间很长，考虑该接口数据是不经常变数据，故新增缓存处理。

1.1maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
    <version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

1.2 配置文件yml添加redis配置文件

  redis:
    database: 0
    host: xxxxx
    port: 8101
    password: xxxx
    timeout: 20000

1.3 把redis数据源加载到spring容器中

//项目启动缓存
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

	    @Bean
	    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
	        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
	                .entryTtl(Duration.ofSeconds(2*60))//过期超时时间 2分钟
	                .disableCachingNullValues();

	        return RedisCacheManager.builder(factory)
	                .cacheDefaults(config)
	                .transactionAware()
	                .build();
	    }

	    @Bean
	    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
	        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);

	        RedisSerializer keySerializer = new StringRedisSerializer(); // 设置key序列化类，否则key前面会多了一些乱码
	        template.setKeySerializer(keySerializer);
	        setValueSerializer(template);//设置value序列化
	        template.afterPropertiesSet();
	        template.setEnableTransactionSupport(true);
	        return template;
	    }

	    private void setValueSerializer(StringRedisTemplate template) {
	        @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
	        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
	        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
	        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
	        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
	        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
	        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
	    }
}

1.4 实现

@Cacheable(cacheNames = "xxxx",key = "#name")
public Result queryEnterpriseIcInfo(String id, String name){
   //查询数据库操作，cacheable先去缓存查找，如果没有则查询数据库，查询结果会存入缓存。下次查询会自动从缓存加载。
    
}

1.5 超时时间设置

在1.3设置了默认了2分钟的超时时间，但对于不同场景，我们希望有不同的超时时间。于是将1.3的代码做了一些小修改

首先我新增了一个类，并对createRedisCache函数做改写。

public class MyRedisCacheManager extends RedisCacheManager{
	public MyRedisCacheManager(RedisCacheWriter writer,RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {
		super(writer,defaultCacheConfiguration);
	}
	@Override
	protected RedisCache createRedisCache(String name,RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
		if(!StringUtils.isEmpty(name) && name.contains("#")) {
			String numStr = name.split("#")[1];
			if(StringUtils.isNumeric(numStr)) {
				return super.createRedisCache(name, cacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(Integer.parseInt(numStr))));
			}
		}
		return super.createRedisCache(name, cacheConfig);
	} 
}

然后在1.3的代码中将RedisCacheManager注释掉，使用我自定义的类。

	  	@Bean
	    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
	        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
	                .entryTtl(Duration.ofSeconds(2*60))//过期超时时间 2分钟
	                .disableCachingNullValues();

//	        return RedisCacheManager.builder(factory)
//	                .cacheDefaults(config)
//	                .transactionAware()
//	                .build();
	        return new MyRedisCacheManager(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(factory), config);
	    }

最后我就可以在需要做缓存的地方，按格式写超时时间了。其中#14400是14400秒。

    @Cacheable(cacheNames="PhoneBusinessTable#14400",key="#phone")
    public String getPhoneBusinessTable(String phone) {

    }