一、安装Pymongo库

根据MongoDB数据库官网的文档，使用Python连接MongoDB时推荐使用PyMongo库。在Windows启动菜单里找到Anaconda Prompt并点击打开，进入Anaconda命令行窗口，使用如下的pip 命令安装pymongo库：

pip install pymongo

安装成功后有如下提示：

Collecting pymongo
  Downloading pymongo-4.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (374 kB)
     ---------------------------------------- 374.0/374.0 kB 21.9 kB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: pymongo
Successfully installed pymongo-4.2.0

二、在Jupyter Notebook导入pymongo

打开Jupyter Notebook，新建一个文件，选Python 3：

在文件里导入pymongo:

import pymongo

运行这个单元格，如果程序报错信息，表示已经导入成功。

三、连接MongoDB数据库

# 连接MongoDB数据库，标准格式需要用户名、密码、数据库地址和数据库名称
#标准格式：conn_str = "mongodb://[username:password@]host1[:port1][,...hostN[:portN]][/[defaultauthdb][?options]]"
conn_str = "mongodb://localhost:27017/test"    #这是我安装在本地的数据库没有设置用户名和密码，可以直接连接
# 设置10秒（10000毫秒）的连接超时
client = pymongo.MongoClient(conn_str, serverSelectionTimeoutMS=10000)
try:
    print(client.server_info())
except Exception:
    print("不能连接到数据库.")

执行这段代码，如果数据库连接成功，会打印数据库信息：

四、常用操作

#查询数据库里所有的数据库名称
client.list_database_names()

#创建名称为person_info数据集合(collection),相当于MySQL的数据表
db.create_collection(name='person_info')
#创建集合对象
collect=db.get_collection(name='person_info')
#写入一条数据（document）
person={'name':'yanglin','age':18,'sex':'male'}
result=collect.insert_one(document=person)
#查询字段内容,格式为字典，{'name':'yanglin'}表示查询姓名为yanglin，{'age':1}表示返回的字段仅要年龄，如果不加这个条件，返回所有字段数据
query=collect.find_one({'name':'yanglin'},{'age':1})

查询结果可以打印出来，就是刚才添加的记录信息：
在这里插入图片描述

以上只是一个简单的入门操作，要实现更复杂功能，可以参考MongoDB官网上的参考文档：
https://www.mongodb.com/docs/drivers/pymongo/