为什么Redis快？

1、最主要的原因，数据存取发生在内存中，内存IO的速度非常快。

2、Redis数据结构的选取非常合适，采用全局的链式哈希表进行存储每一个key-value，同时，Redis对于哈希扩容的处理也很高效，查询时间非常快，是趋近于O（1）的，并且当哈希桶使用个数比较多时，会进行哈希表的扩容，避免时间复杂度的增高。redis采用渐进式扩容的策略，redis中默认会有两张全局的哈希表，一开始所有的key-value都存储在第一张哈希表中，当第一张哈希表存储的元素过多。会用第二张哈希表进行扩容，然后第一张哈希表的元素重新映射到第二张哈希表中。第一张哈希表留作下一次扩容备用。

但是这样会存在一个问题，数据在迁移的过程中，是非常耗时的操作！很有可能造成业务堵塞。那redis是怎么做的呢？

redis是这么做的，每次处理一个请求，就重新映射一个哈希桶的元素到另一张哈希表中，所以这样一来，就让每个请求分摊了哈希重新映射的时间。而不会造成业务的堵塞，只是让某些用户的请求变慢了一些。同时redis维护了一个定时器，会周期性的进行数据的重新映射。

3、redis采用的网络模型是reactor模型，这种模型几乎是所有开源框架共用的一套模型。他会为每个套接字绑定一组IO处理函数，将套接字的IO处理转变为事件处理，在事件处理函数内执行IO的具体操作。

3、redis的持久化很好的利用了fork子进程读时共享，写时复制的策略。利用这一点进行RDB持久化时，只要数据不进行更改，父子进程都利用的是相同的物理内存。

4、redis是的命令处理所以避免了数据竞争的性能消耗。

5、redis的网络IO是通过IO多路复用epoll来完成的，所以当网络数据到达时，能及时触发网络事件，进行数据的读取。

6、在新版本中，redis引入了网络IO多线程，多个线程同时进行网络IO的处理，将网络IO的解析好的数据传递给主线程，主线程负责命令的执行。