作为前端开发者，大家有没有被 node_modules 困扰过呢？

反正我是有。。。因为 npm 特殊的包管理机制，往往一个很小的项目就会携带一个很大的 node_modules 。相信大家都刷到过下面这张图，这就是对前端依赖最大的讽刺了。😂

有时候，可能不经意间我们就会引入一个意外的依赖包，或者不小心升级了一个有 break chage 的依赖，还有可能在一个项目中安装了多个互相冲突的依赖版本。但是每次遇到这种问题，想要排查问题都要花费大量时间。

比如，我们想查询一个依赖在项目中的安装情况，我们可能会使用 npm ls 命令，但是这个命令实在是太慢了，而且打印出来的信息而且混乱。

或者直接去 lock 里面检查版本？你可能要花费更多的时间，而且不一定能找全。

qnm

最近在逛 Github 发现了一个宝藏 CLI 工具：qnm，它可以帮助我们快速梳理前端依赖信息，并且同时支持 npm 和 yarn。

我们可以把它安装到全局，或者使用 npx 调用：

npm i --global qnm

分析依赖

用法：qnm [module]， 我们尝试查看下所有安装的 lodash：

这意味着， lodash 在我们的项目里被安装了 15 次，我们项目直接依赖的版本是 4.17.11，发布于 3 年前（已经很落后了），其他间接依赖的都是 4.17.21 版本，发布于 1 周前。

我们来对比下实际的 node_modules 目录，发现是可以一一对应上的：

再来对比下 npm ls lodash 的结果，相比之下这个真的很慢而且展示比较乱：

你还可以对包进行模糊搜索（直接在命令行输入 qnm）：

另外，还有一些参数选项：

• --no-remote：禁止从 npm 获取远程数据，可以加快命令速度；

• -o , --open：使用默认编辑器打开模块的 package.json 文件；

• -d, --debug：查看完整的错误消息，主要用于调试；

• --disable-colors：禁用大部分颜色和样式，例如版本颜色。

分析空间占用

你可以使用 qnm doctor 分析 node_modules 目录中占用最多空间的内容，这个一分析还是挺让我吃惊的，有的老项目 node_modules 已经占用了几个 G 的空间了。。

调用 qnm doctor --sort duplicates 查看重复依赖占用的空间：

分析所有模块

调用 qnm list 命令分析 node_modules 目录中所有模块（等同于直接调用 npm ls ，但是要比它的速度和可读性好太多了）。

模糊匹配

qnm match 命令类似于 grep 命令，可以匹配包含某字符串的任何模块。

比如我们想查找我们装了哪些 babel 插件：

怎么样，有了这个命令行工具是不是感觉治理 node_modules 要轻松一些了？赶紧收藏起来吧（https://github.com/ranyitz/qnm）！

最后

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