Redis数据结构之hash
Redis数据结构之hash
对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重,这里我们可以用redis的hash数据类型解决。
一、hash类型
如上图所示,这种结构叫做hash,左边一个key,对右边一个存储空间。这里要明确一点,右边这块儿存储空间叫hash,也就是说hash是指的一个数据类型,他指的不是一个数据,是这里边的一堆数据,那么它底层呢,是用hash表的结构来实现的。
如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构
如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构
二、hash类型数据的基本操作
添加/修改数据
hset key field value
获取数据
hget key field
hgetall key
删除数据
hdel key field1 [field2]
设置field的值,如果该field存在则不做任何操作
hsetnx key field value
添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2 …
获取多个数据
hmget key field1 field2 …
获取哈希表中字段的数量
hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field
三、hash的拓展操作
获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
四、hash类型数据操作的注意事项
(1)hash类型中value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象。如果数据未获取到,对应的值为(nil)。
(2)每个 hash 可以存储 232 - 1 个键值对 hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计 的,切记不可滥用,更不可以将hash作为对象列表使用。
(3)hgetall 操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率就很会低,有可能成为数据访问瓶颈
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