Logstash:多个配置文件(conf)
在前面的一篇文章“Logstash:处理多个input”中,我们介绍了如何使用在同一个配置文件中处理两个input的情况。在今天这篇文章中,我们来介绍如何来处理多个配置文件的问题。对于多个配置的处理方法,有多个处理方法:多个pipeline一个pipleline处理多个配置文件一个pipeline含有一个逻辑的数据流,它从input接收数据,并把它们传入到队列里,经过worker......
在前面的一篇文章 “Logstash:处理多个input” 中,我们介绍了如何使用在同一个配置文件中处理两个 input 的情况。在今天这篇文章中,我们来介绍如何来处理多个配置文件的问题。对于多个配置的处理方法,有多个处理方法:
- 多个 pipeline
- 一个 pipleline 处理多个配置文件
一个 pipeline 含有一个逻辑的数据流,它从 input 接收数据,并把它们传入到队列里,经过 worker 的处理,最后输出到 output。这个 output 可以是 Elasticsearch 或其它。下面针对这两种情况,来分别进行描述。
多个 pipeline
为了做这个练习,我创建了两个 Logstash 的配置文件。这两个配置文件可以在地址 GitHub - liu-xiao-guo/logstash_multi-pipeline 进行下载。我们把文件下载下来后,把文件存于一个自己喜欢的目录里。根据这个路径修改下面 .conf 文件里的 path 里的路径。
apache.conf
input {
file {
path => "/Users/liuxg/data/multi-input/apache.log"
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/dev/null"
# ignore_older => 100000
type => "apache"
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
}
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
index => "apache_log"
template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"
template_name => "apache_elastic_example"
template_overwrite => true
}
}
这个配置文件非常简单。和之前的练习差不多。记得修改上面的 path 路径,并让它指向我们的 log 文件所在的路径。
daily.conf
input {
file {
path => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache-daily-access.log"
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/dev/null"
type => "daily"
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
}
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
index => "apache_daily"
template => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache_template.json"
template_name => "apache_elastic_example"
template_overwrite => true
}
}
记得修改上面的 path 路径,并让它指向我们的 log 文件所在的路径。
接下来,我们修改我们的 pipelines.yml 文件。在logstash的安装目录下的 config 文件目录下,修改 pipelines.yml 文件。
pipelines.yml
- pipeline.id: daily
pipeline.workers: 1
pipeline.batch.size: 1
path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/daily.conf"
- pipeline.id: apache
queue.type: persisted
path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache.conf"
在上面的配置中,我们把 daily.conf 和 apache.conf 分别置于两个不同的 pipleline 中。
这样,我们的配置已经完成了。进入到 Longstash 的安装目录。我们通过如下的命令来运行:
bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ pwd
/Users/liuxg/elastic/logstash-7.3.0
bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ sudo ./bin/logstash
在terminal中,我们可以看到:
显然,有两个 piple 在同时运行。我们可以在 Kibana 中看到我们的 index 结果:
一个 pipeline
我们同样可以修改位于 Logstash 安装目录下的 config 子目录里的 pipleline.yml 文件,并把它修改为:
pipelines.yml
- pipeline.id: my_logs
queue.type: persisted
path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/*.conf"
这里,我们把所有位于 /Users/liuxg/data/multi-pipeline/ 下的所有的 conf 文件都放于一个 pipeline 里。
我们按照上面同样的方法来运行我们的应用:
bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ pwd
/Users/liuxg/elastic/logstash-7.3.0
bogon:logstash-7.3.0 liuxg$ sudo ./bin/logstash
运行的结果是:
在上面我们看到了两个同样的输出。这是为什么呢?这是因为我们把两个.conf 文件放于一个 pipleline 里运行,那么我们有两个stdout 的输出分别位于两个 .conf 文件了。
我们在 Kibana 里可以看到我们的最终的index数据:
我们可以看到在 apache_log 里有20条数据,它包括两个 log 文件里所有的事件,这是因为它们都是一个 pipleline。同样我们可以在 apache_daily 看到同样的20条数据。
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