kafka 如何避免重复消费
1、kafka是通过offset来标记消费的。默认情况下,消费完成后会自动提交offset,避免重复消费。Kafka消费端的自动提交逻辑有一个默认的5秒间隔,也就是说在5秒之后的下一次向Broker拉取消息的时候提交。所以在Consumer消费的过程中,应用程序被强制kill掉或者宕机,可能会导致Offset没提交,从而产生重复提交的问题。2、Kafka里面有一个Partition Balance
为什么会出现重复消费
1、kafka是通过offset来标记消费的。默认情况下,消费完成后会自动提交offset,避免重复消费。
Kafka消费端的自动提交逻辑有一个默认的5秒间隔,也就是说在5秒之后的下一次向Broker拉取消息的时候提交。
所以在Consumer消费的过程中,应用程序被强制kill掉或者宕机,可能会导致Offset没提交,从而产生重复提交的问题。
2、Kafka里面有一个Partition Balance机制,就是把多个Partition均衡的分配给多个消费者。
Consumer端会从分配的Partition里面去消费消息,如果Consumer在默认的5分钟内没办法处理完这一批消息。
就会触发Kafka的Rebalance机制,从而导致Offset自动提交失败。
而在重新Rebalance之后,Consumer还是会从之前没提交的Offset位置开始消费,也会导致消息重复消费的问题。
如何避免
1、提高消费端的处理性能避免触发Balance,比如可以用异步的方式来处理消息,缩短单个消息消费的市场。或者还可以调整消息处理的超时时间。还可以减少一次性从Broker上拉取数据的条数。
2、可以针对消息生成md5然后保存到mysql或者redis里面,在处理消息之前先去mysql或者redis里面判断是否已经消费过。这个方案其实就是利用幂等性的思想。
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