Es 精确查找的方式

 

要求：

 Es查询：

 

查询工单信息， 输入 “测试”，查出 form_name 为字段中有查询出有符合内容的数据

 

term：单字段精确查询：

{
	"from": 0,
	"size": 20,
	"query": {
		"bool": {
			"should": [{
					"term": {
						"form_name": "测试"
					}
				}
			]
		}
	}
}

 记录是存在的，但是没有查出来？

为啥呢？

因为form_name 进行了分词。

该如何处理呢？

是否可以让其不分词？语法怎么写？ （这个我也不会，貌似一开始插入的时候，就按默认的处理了。无法进行修改了，得删索引，重新建）， 有没有简单的方式处理呢？

处理：

加 keyword。因为keyword字段不会进行分词。

"term": {
    "form_name.keyword": "测试"
}

查询索引的结构：

GET es_index/_mapping 

字符的一般有两种结构：

text  带keyword:

"title" : {
	"type": "text",
	"fields": {
		"keyword": {
			"type": "keyword",
			"ignore_above": 256
		}
	}
}

text:

"title" : {
	"type": "text"
}

text：会分词，ES会先把对象进行分词处理，然后再再存入到索引。text就无法使用term查询，可以用match，就无法准确匹配。

keyword：不分词，直接整个存入索引。可以进行完整地查询！默认是256个字符

 

match_phrase ：单字段半精确查询

match_phrase是短语搜索，即它会将给定的短语（phrase）当成一个完整的查询条件。

比如查询 “I will make it”，会当成一个完整的短语进行查询；因为mach_phrase类似like模糊查询，会查出含有该查询条件的内容。因此，如果是查询条件是相对固定的内容，比如状态： 开始，进行，竣工等，就可以用match_phrase

GET /basic_index*/_search
{
	"from": 0,
	"size": 20,
	"query": {
		"bool": {
			"should": [{
					"match_phrase": {
						"form_name": "测试"
					}
				}
			]
		}
	}

}

 

terms：多字段精确查询：

terms可以指定多字段进行模糊查询。

GET /basic_index*/_search
{
	"size": 20,
	"from": 0,
	"query": {
		"bool": {
			"should": [{
				"terms": {
					"form_name": ["测试", "运行", "对比"]
				}
			}]
		}
	}
}

 记录是存在的，但是没有查出来？ 同term的情况，添加keyword 进行处理

 

总结：

   Es精确查询，单个的用term，多个的用terms，注意查询的内容是否分词，分词的添加keyword。如果查询的内容是相对固定的，可以考虑match_phrase进行处理。

   关联文章： Es 模糊查找