NoSQL

NoSQL = Not Only SQL (不仅仅是SQL )
关系型数据库:表格,行,列

泛指非关系型数据库的,随着web2.0互联网的诞生!传统的关系型数据库很难对付web2.0时代!尤其是超大规模的高并发的社区!暴露出来很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速, Redis是发展最快的,而且是我们当下必须要掌握的一个技术!

很多的数据类型：用户的个人信息,社交网络,地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式（行，列存储） !不需要多余的操作就可以横向扩展的!

NoSQL的特点

解耦!
1、方便扩展(数据之间没有关系,很好扩展! )
2、大数据量高性能( Redis -秒写8万次,读取11万, NoSQL的缓存记录级,是一种细粒度的缓存,性能会比较高! )
3、数据类型是多样型的! (不需要事先设计数据库!随取随用!如果是数据量十分大的表,很多人就无法设计了! )
4、传统RDBMS（关系型数据库）和NoSQL

传统的RDBMS（关系型数据库）
- 结构化组织
- 要学习SQL语句
- 数据和关系都存在单独的表中
- 操作操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- ............

NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库(社交关系)
- 最终一致性，
- CAP定理和BASE (异地多活：一个服务崩了，其他地方的还能用) --初级架构师! (狂神理念:只要学不死，就往死里学! )
- 高性能，高可用，高可扩
- ..........

了解：3V+3高

大数据时代的3V :主要是描述问题的
1.海量Volume
2.多样Variety
3.实时Velocity

大数据时代的3高:主要是对程序的要求
1.高并发
2.高可扩
3.高性能

真正的开发：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的

NoSQL的四种类型

KV键值对:

• 新浪: Redis
• 美团: Redis + Tair
• 阿里、百度: Redis + memecache

文档型数据库( bson格式和json一样)

• MongoDB ( 一般必须要掌握)
  • MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库, C++编写,主要用来处理大量的文档!
  • MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品 ! MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富,最像关系型数据库的!
• ConthDB

列存储数据库

• HBase
• 分布式文件系统

图关系数据库
他不是存图形,放的是关系,比如:朋友圈社交网络,广告推荐!
Neo4j , InfoGrid ;
例如这种关系：

四种类型对比：