RedisTemplate 的基本使用

RedisTemplate、StringRedisTemplate 的区别及其基本使用

阆灵府

25789人浏览 · 2022-04-09 04:16:40

阆灵府 · 2022-04-09 04:16:40 发布

SpringDataRedis

官网：https://spring.io/projects/spring-data-redis

提供了对不同 Redis 客户端的整合（Lettuce 和 Jedis），默认是 Lettuce

提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis

支持 Redis 的发布订阅模型

支持 Redis 哨兵和 Redis 集群

支持基于 Lettuce 的响应式编程

支持基于 JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化

支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现

RedisTemplate

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作 String 类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作 Hash 类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作 List 类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作 Set 类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作 SortedSet 类型数据
redisTemplate		通用的命令

使用步骤

1、引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、在 application.yml 配置 Redis 的信息

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0 # 几号库
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 100ms # 连接等待时间

3、注入 RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

小 Demo

package com.fc;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;

import java.util.*;

@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest {

    // 注入 RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // String 类型
    @Test
    void testString () {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "xiaobai");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

    // Hash 类型
    @Test
    public void testHash () {
        redisTemplate.opsForHash().put("user1", "name", "clarence");
        redisTemplate.opsForHash().put("user1", "age", "25");
        Map map = redisTemplate.opsForHash().entries("user1");
        System.out.println(map);
    }

    // List 类型
    @Test
    public void testList () {
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll("names", "xiaobai", "xiaohei", "xiaolan");
        List<String> names = redisTemplate.opsForList().range("names", 0, 3);
        System.out.println(names);
    }

    // Set 类型
    @Test
    public void testSet () {
        redisTemplate.opsForSet().add("set", "a", "b", "c");
        Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
        System.out.println(set);
    }

    // SortedSet 类型
    @Test
    public void testSortedSet () {
        redisTemplate.opsForZSet().add("class", "xiaobai", 90);
        Set aClass = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("class", 90, 100);
        System.out.println(aClass);
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = new HashSet<>();
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohei", 88.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohui", 94.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaolan", 84.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaolv", 82.0));
        set.add(new DefaultTypedTuple<>("xiaohong", 99.0));
        redisTemplate.opsForZSet().add("class", set);
        Set aClass1 = redisTemplate.opsForZSet().range("class", 0, 6);
        System.out.println(aClass1);
    }
}

序列化

1、默认是 JdkSerializationRedisSerializer

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，不过在写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，上面的 demo 运行后得到的结果如下：

小Demo运行结果1

缺点：可读性差；内存占用较大

2、添加配置文件，使用 String 序列化、Json 序列化

Redis 配置文件

package com.fc.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建 RedisTemplate 对象
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 设置 Key 的序列化 - String 序列化 RedisSerializer.string() => StringRedisSerializer.UTF_8
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置 Value 的序列化 - JSON 序列化 RedisSerializer.json() => GenericJackson2JsonRedisSerializer
        redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        // 返回
        return redisTemplate;
    }
}

引入 Jackson 依赖

<!--Jackson依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.11.4</version>
</dependency>

添加 User 实体类

package com.fc.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
}

小 Demo

package com.fc;

import com.fc.entity.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest2 {

    // 注入 RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "小白");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

    @Test
    void testSaveUser() {
        redisTemplate.opsForValue().set("user", new User("小白", 23));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println(user);
    }
}

运行结果

小Demo运行结果2

StringRedisTemplate

从上述 Demo 的运行结果可以看到，为了在反序列化时知道对象的类型，Json 序列化会将类的 class 类型写入 json 结果中存入 Redis，会带来额外的内存开销
为了节省内存空间，我们并不会使用 json 序列化器来处理 value，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当需要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化
spring 提供了一个 StringRedisTemplate 类，其 key 和 value 的序列化方式默认为 String 方式

引入 fastjson 依赖

<!--fastjson依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.62</version>
</dependency>

小 Demo

package com.fc;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.fc.entity.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTest3 {

    // 注入 StringRedisTemplate
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testSaveUser() {
        User user = new User("小白", 23);
        // 序列化
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));
        String user1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");
        // 反序列化
        User user2 = JSON.parseObject(user1, User.class);
        System.out.println(user2);
    }
}

运行结果

小Demo运行结果3

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