1. 什么是分布式锁

分布式锁指的是，所有服务中的所有线程都去获得同一把锁，但只有一个线程可以成功的获得锁，其他没有获得锁的线程必须全部等待，等到获得锁的线程释放掉锁之后获得了锁才能进行操作。
Redis官网中，set key value有个带有NX参数的命令，这是一个原子性加锁的命令，指的是此key没有被lock时，当前线程才能加锁，如果已经被其他线程占用，就不能加锁。

2. Redisson实现Redis分布式锁的底层原理

在这里插入图片描述

2.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.12.4</version>
</dependency>

2.2 测试用例

库存数量100，调用一次减1，小于等于0的时候返回false，表示下单失败。

@Component
public class RedissonLock {
    private static Integer inventory = 100;
    /**
     * 测试
     *
     * @return true：下单成功 false：下单失败
     */
    public Boolean redisLockTest(){
        // 获取锁实例
        RLock inventoryLock = RedissonService.getRLock("inventory-number");
        try {
            // 加锁
            inventoryLock.lock();
            if (inventory <= 0){
                return false;
            }
            inventory--;
            System.out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "剩余数量：" + RedissonLock.inventory);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 释放锁
            inventoryLock.unlock();
        }
        return true;
    }
}

2.3 获取锁的实例

RLock inventoryLock = RedissonService.getRLock("inventory-number");

这段就是获取锁的实例，inventory-number为指定锁名称，进去getLock(String name)方法之后就能看到获取锁的实例就是在RedissonLock构造方法中，初始化一些属性。

public RLock getLock(String name) {
	return new RedissonLock(this.connectionManager.getCommandExecutor(), name);
}

RedissonLock的构造函数：

public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
        super(commandExecutor, name);
        //命令执行器
        this.commandExecutor = commandExecutor;
        //UUID字符串(MasterSlaveConnectionManager类的构造函数 传入UUID)
        this.id = commandExecutor.getConnectionManager().getId();
        //内部锁过期时间(防止死锁，默认时间为30s)
        this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();
        //uuid+传进来的锁名称
        this.entryName = this.id + ":" + name;
        //redis消息体
        this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub();
    }

2.4 加锁

inventoryLock.lock();
这段代码表示加锁，一步一步进去源码里面看看，进来首先看到如下lock()方法：

public void lock() {
    try {
        this.lock(-1L, (TimeUnit)null, false);
    } catch (InterruptedException var2) {
        throw new IllegalStateException();
    }
}

可以看到这里设置了一些默认值，然后继续调用了带参lock()方法，也是在这里，完成了加锁的逻辑，源码如下：

private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
        // 线程ID
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 尝试获取锁
        Long ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
        // 如果过期时间等于null，则表示获取到锁，直接返回，不等于null继续往下执行
        if (ttl != null) {
            // 如果获取锁失败，则订阅到对应这个锁的channel
            RFuture<RedissonLockEntry> future = this.subscribe(threadId);
            if (interruptibly) {
                // 可中断订阅
                this.commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
            } else {
                // 不可中断订阅
                this.commandExecutor.syncSubscription(future);
            }
            try {
                // 不断循环
                while(true) {
                    // 再次尝试获取锁
                    ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
                    // ttl(过期时间)为空，说明成功获取锁，返回
                    if (ttl == null) {
                        return;
                    }
                    // ttl(过期时间)大于0 则等待ttl时间后继续尝试获取
                    if (ttl >= 0L) {
                        try {
                            ((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        } catch (InterruptedException var13) {
                            if (interruptibly) {
                                throw var13;
                            }
                            ((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }
                    } else if (interruptibly) {
                        ((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().acquire();
                    } else {
                        ((RedissonLockEntry)future.getNow()).getLatch().acquireUninterruptibly();
                    }
                }
            } finally {
                // 取消对channel的订阅
                this.unsubscribe(future, threadId);
            }
        }
    }

再来看下获取锁的tryAcquire方法：

private Long tryAcquire(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        return (Long)this.get(this.tryAcquireAsync(leaseTime, unit, threadId));
}

进去看下tryAcquireAsync方法：

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        // 有设置过期时间
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        } else {
            // 没有设置过期时间
            RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining == null) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }
                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }

tryLockInnerAsync方法是真正执行获取锁的逻辑，它是一段LUA脚本代码。在这里，它使用的是hash数据结构。

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command, 
        // 如果锁不存在，则通过hset设置它的值，并设置过期时间
        "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; 
        // 如果锁已存在，并且锁的是当前线程，则通过hincrby给数值递增1(这里显示了redis分布式锁的可重入性)
        if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; 
        // 如果锁已存在，但并非本线程，则返回过期时间ttl
        return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }

KEYS[1]代表的是你加锁的那个key，比如说：RLock inventoryLock = RedissonService.getRLock("inventory-number");这里你自己设置了加锁的那个锁key就是"inventory-number"。
ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，上面也截图看了，默认时间为30秒。
ARGV[2]代表的是加锁的客户端的ID，类似于后面这样: 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1

上面这段LUA代码看起来也不是很复杂，其中有三个判断：

  • 通过exists判断锁存不存在，如果锁不存在，则设置值和过期时间，加锁成功。
  • 通过hexists判断，如果锁已存在，并且锁的是当前线程，则证明是重入锁，加锁成功，ARGV[2]的value+1，原来是1，现在变为2，当然，释放的时候也要释放两次。
  • 如果锁已存在，但锁的不是当前线程，则证明有其他线程持有锁。返回当前锁的过期时间，加锁失败

2.5 解锁

inventoryLock.unlock();
这段代码表示解锁，跟刚才一样，一步一步进去源码里面看看，进来首先看到如下unlock()方法：

public void unlock() {
        try {
            this.get(this.unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));
        } catch (RedisException var2) {
            if (var2.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
                throw (IllegalMonitorStateException)var2.getCause();
            } else {
                throw var2;
            }
        }
    }

进去unlockAsync()查看，这是解锁的方法：

public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
        RPromise<Void> result = new RedissonPromise();
        // 释放锁的方法
        RFuture<Boolean> future = this.unlockInnerAsync(threadId);
        // 添加监听器 解锁opStatus：返回值
        future.onComplete((opStatus, e) -> {
            this.cancelExpirationRenewal(threadId);
            if (e != null) {
                result.tryFailure(e);
            //如果返回null，则证明解锁的线程和当前锁不是同一个线程，抛出异常
            } else if (opStatus == null) {
                IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + this.id + " thread-id: " + threadId);
                result.tryFailure(cause);
            } else {
                // 解锁成功
                result.trySuccess((Object)null);
            }
        });
        return result;
    }

再进去看下释放锁的方法：unlockInnerAsync()：

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
        return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, 
        // 如果释放锁的线程和已存在锁的线程不是同一个线程，返回null
        "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then return nil;end; 
        // 如果是同一个线程，就通过hincrby减1的方式，释放一次锁
        local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1);
        // 若剩余次数大于0 ，则刷新过期时间
        if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0; 
        // 其他就证明锁已经释放，删除key并发布锁释放的消息
        else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; 
        return nil;", 
        Arrays.asList(this.getName(), this.getChannelName()), new Object[]{LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
    }

上述代码是释放锁的逻辑。同样的，它也是有三个判断：

  • 如果解锁的线程和当前锁的线程不是同一个，解锁失败，抛出异常。
  • 如果解锁的线程和当前锁的线程是同一个，就通过hincrby减1的方式，释放一次锁。若剩余次数还大于0，则证明是重入锁，再次刷新过期时间。
  • 锁已不存在，通过publish发布锁释放的消息，解锁成功

3. 其他方式实现分布式锁

redis 分布式锁有什么缺陷？

搬运
redis分布式锁的缺点(zk分布式锁与redis分布式锁优缺点)
面试必问：如何实现Redis分布式锁
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Redis分布式锁的实现以及原理

# redis # 分布式 # java
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