• 当遇到需求，在规定时间，用户的访问量不能超过规定次数的时候就可以用redis中的计数器来实现了
• 又可以使用这个技术用来做限流（使用用户的ip作为key，用户访问一次，就加1，如果超过次数就返回false）
• 可以处理业务上面的的一些访问次数之类的，例如：文章的点赞数，阅读量，允许有一点的延迟效果，先保存到redis中，然后在同步到数据库当中
• 首先我们先初始化一下RedisTemplate，这个是操作redis的第三方库，我们先要对他初始化一下（重新序列化）
• 先把StringRedisTemplate注入进来,这里有人会用RedisTemplate可能会报错，可能是序列化的问题，私下百度一下就行了

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 这个地方不可使用 json 序列化，如果使用的是ObjectRecord传输对象时，可能会有问题，会出现一个 java.lang.IllegalArgumentException: Value must not be null! 错误
        redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
        return redisTemplate;
    }
}

• 然后我们就可以用@Autowired进行注入到spring容器中使用了，这里我将方法都放在一个类中，用作与测试的

 /**
     * 利用redis做计数器
     * 可以处理业务上面的的一些访问次数之类的
     * 例如：文章的点赞数，阅读量，允许有一点的延迟效果，先保存到redis中，然后在同步到数据库当中
     */
    @RequestMapping("hello")
    public void count() {
        /**
         * 判断是否到达次数
         */
        Boolean aBoolean = invokeExceededTimes("time_key2",1,3);
        if (aBoolean) {
            LOGGER.info("可以访问");
        }else {
            LOGGER.info("请求次数达标了");
        }
    }

    /**
     * 判断同一个key在规定时间内访问次数是否到达了最高值
     * @param key   键
     * @param days  时间
     * @param count 一定时间内的访问次数
     * @return
     */
    public Boolean invokeExceededTimes(String key, int days, int count) {

        LOGGER.info("key值:{}",key);
        // 判断在redis中是否有key值
        Boolean redisKey = stringRedisTemplate.hasKey(key);
        if (redisKey) {
            // 获取key所对应的value
            Integer hasKey =Integer.parseInt((String)stringRedisTemplate.opsForValue().get(key));
            if (hasKey >= count) {
                return false;
            }
            // 对value进行加1操作
            stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key,1);
            return true;
        }else {
            // 如果没有key值，对他进行添加到redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"1",days,TimeUnit.DAYS);
        }
        return true;
    }

• 这里面有用到这两个方法，关注一下

   // 对value进行加1操作
            stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key,1);

     // 判断在redis中是否有key值
        Boolean redisKey = stringRedisTemplate.hasKey(key);

• 最后我测试的是同一个key只能访问三次，当然根据业务需求来就行了，我这里只是一个测试
  
• 就到这里了，后面会分享更多的关于redis的操作