kafka重复消费问题
怎么保证消息队列消费的幂等性
一、kafka自带的消费机制
kafka有个offset的概念,当每个消息被写进去后,都有一个offset,代表他的序号,然后consumer消费该数据之后,隔一段时间,会把自己消费过的消息的offset提交一下,代表我已经消费过了。下次我要是重启,就会继续从上次消费到的offset来继续消费。
但是当我们直接kill进程了,再重启。这会导致consumer有些消息处理了,但是没来得及提交offset。等重启之后,少数消息就会再次消费一次。
其他MQ也会有这种重复消费的问题,那么针对这种问题,我们需要从业务角度,考虑它的幂等性。
kafka重复消费的根本原因就是“数据消费了,但是offset没更新”!而我们要探究一般什么情况下会导致offset没更新?
max.poll.interval.ms
两次poll操作允许的最大时间间隔。单位毫秒。默认值300000(5分钟)。
两次poll超过此时间间隔,Kafka服务端会进行rebalance操作,导致客户端连接失效,无法提交offset信息,从而引发重复消费。
拿到消息就提交offset
1、丢包问题:消息推送服务,每天早上,手机上各终端都会给用户推送消息,这时候流量剧增,可能会出现kafka发送数据过快,导致服务器网卡爆满,或者磁盘处于繁忙状态,可能会出现丢包现象。
解决方案:首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功。
检测方法:使用重放机制,查看问题所在。
2.重复消费最常见的原因:re-balance问题,通常会遇到消费的数据,处理很耗时,导致超过了Kafka的session timeout时间(0.10.x版本默认是30秒),那么就会re-balance重平衡,此时有一定几率offset没提交,会导致重平衡后重复消费。
消息重复消费和消息丢包的解决方法
保证不丢失消息:生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 重试机制
消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset)
保证不重复消费:落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据)
业务逻辑处理(选择唯一主键存储到Redis或者mongdb中,先查询是否存在,若存在则不处理;若不存在,先插入Redis或Mongdb,再进行业务逻辑处理)
二、通过保证消息队列消费的幂等性来保证
举个例子,当消费一条消息时就往数据库插入一条数据。如何保证重复消费也插入一条数据呢?
那么我们就需要从幂等性角度考虑了。幂等性,我通俗点说,就一个数据,或者一个请求,无论来多次,对应的数据都不会改变的,不能出错。
怎么保证消息队列消费的幂等性?
我们需要结合业务来思考,比如下面的例子:
1.比如某个数据要写库,你先根据主键查一下,如果数据有了,就别插入了,update一下好吧
2.比如你是写redis,那没问题了,反正每次都是set,天然幂等性
3.对于消息,我们可以建个表(专门存储消息消费记录)
生产者,发送消息前判断库中是否有记录(有记录说明已发送),没有记录,先入库,状态为待消费,然后发送消息并把主键id带上。
消费者,接收消息,通过主键ID查询记录表,判断消息状态是否已消费。若没消费过,则处理消息,处理完后,更新消息记录的状态为已消费。
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