有趣的静态模型动态化是如何实现的？

华为3D建模服务（3D Modeling Kit）的动作捕捉能力，利用人体检测技术以及模型加速与压缩技术、基于深度学习的单目姿态估计算法，仅需要普通手机的RGB摄像头，就可以捕获人体24个骨骼关键点三维信息，轻松实现静态模型动态化，让我们的模型更加生动鲜活。

想要实现此功能也很简单，一起看下集成步骤吧！

应用场景

该服务广泛应用于3D内容制作领域，特别是游戏、影视、医疗等行业。例如，UGC游戏中角色的驱动及动画视频制作，虚拟主播的实时驱动，医疗行业的康复指导等。

集成代码

1 开发准备

详细准备步骤可参考华为开发者联盟官网：

配置AppGallery Connect-开发准备-Android-3D建模服务 (huawei.com)

2 编辑工程集成

在开始API开发工作之前，您需要先3.3.1 配置AppGallery Connect，同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址，并且完成了本服务的3.3.2 集成HMS Core SDK。

2.1创建动作捕捉引擎。

// 自定义参数配置。 
Modeling3dMotionCaptureEngineSetting setting = new Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.Factory() 
    // 设置检测模式。 
    // Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON_QUATERNION:输出人体姿态对应的骨骼点四元数。 
    // Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON:输出人体姿态对应的骨骼点坐标。 
.setAnalyzeType(Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON_QUATERNION 
                        | Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON) 
.create(); 
Modeling3dMotionCaptureEngine engine = Modeling3dMotionCaptureEngineFactory.getInstance().getMotionCaptureEngine(setting);

Modeling3dFrame封装了源自相机的视频帧或静态图片数据，以及相关的数据处理逻辑。

您可以自行处理视频流，将视频帧转换为Modeling3dFrame对象，用于检测视频帧，支持NV21格式。

通过android.graphics.Bitmap创建Modeling3dFrame对象，用于动作捕捉引擎检测图片，支持的图片格式包括：JPG/JPEG/PNG。

// 通过bitmap创建Modeling3dFrame。 
Modeling3dFrame frame = Modeling3dFrame.fromBitmap(bitmap); 
// 通过视频帧创建Modeling3dFrame。 
Modeling3dFrame.Property property = new Modeling3dFrame.Property.Creator().setFormatType(ImageFormat.NV21) 
    // 设置视频帧宽度。 
    .setWidth(width) 
    // 设置视频帧高度。 
    .setHeight(height) 
    // 设置视频帧旋转角度。 
    .setQuadrant(quadant) 
    // 设置视频帧序号。 
    .setItemIdentity(framIndex) 
    .create(); 
Modeling3dFrame frame = Modeling3dFrame.fromByteBuffer(byteBuffer, property);

2.2调用同步或异步方法进行动作捕捉检测。

asyncAnalyseFrame异步方法示例代码：

Task<List<Modeling3dMotionCaptureSkeleton>> task = engine.asyncAnalyseFrame(frame); 
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Modeling3dMotionCaptureSkeleton>>() { 
    @Override 
    public void onSuccess(List<Modeling3dMotionCaptureSkeleton> results) { 
        // 检测成功。 
    } 
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { 
    @Override 
    public void onFailure(Exception e) { 
        // 检测失败。 
    } 
});

analyseFrame同步方法示例代码：

SparseArray<Modeling3dMotionCaptureSkeleton> sparseArray = engine.analyseFrame(frame); 
for (int i = 0; i < sparseArray.size(); i++) { 
    // 检测结果处理。 
};

2.3检测完成，停止引擎，释放检测资源。

try { 
    if (engine != null) { 
        engine.stop(); 
    } 
} catch (IOException e) { 
    // 异常处理。 
}

Demo演示

集成开发过程中，您有任何问题都可以在线提单，将有专人为您解答。

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