什么是用户行为路径分析？

用户行为路径分析，是追踪用户在App使用过程中的起始事件到结束事件所经历的所有路径，能清晰展现用户做了哪些操作，以及操作后续的行为流向，通过分析用户流转的特点，频繁访问的路径，以及在哪些环节发生了流失，真实还原用户行为特点，从而有针对性地优化产品，提升用户体验和转化。

*华为路径分析报告示意图

下面将会详细介绍用户行为路径的5个应用场景，了解用户行为路径在产品优化和用户增长的价值。

场景一：寻找价值功能点，优化产品布局，实现用户增长

验证产品规划中设计的用户行为路径和用户真实路径之间有哪些差异，对于指导产品迭代优化至关重要。国内领先的专业冥想App“Now 冥想”，其线上的课程主要分为减压、情绪管理、个人成长、睡眠、专注这五类，应用内变现主要是会员付费，之前产品规划预测最有付费价值的课程是减压、情绪管理这两类，但通过路径分析发现引导用户付费的最大流量来源却是“睡眠”类课程。

于是产品团队决定提高这个核心功能点的展示层级，减少用户选择及犹豫成本，在新用户最开始对产品形成认知的短时间内，快速获取用户价值认同感。就是这样一个页面层级的调整，让新用户次日留存率提升了15%，日活跃用户提升了17%，付费转化提升了20%，典型的小投入大回报。

*Now 冥想页面改版示意图

场景二：针对用户行为特征，设计运营活动，提升用户留存

借助过滤器我们可以对比分析不同用户群的路径偏好，比如不同年龄段新用户的产品使用路径是否相同、高粘性用户有哪些偏好路径等，根据业务需求对各类用户群进行拆分分析，探索行为路径背后的规律、挖掘产品优化方向。

某社交类App运营人员发现近期整体的用户留存率明显降低，希望通过寻找高粘性用户相似的行为特征，设计运营活动、引导新用户及流失边缘用户也向该特征转化，提升产品使用粘性。

通过路径分析模型，过滤器筛选“活跃用户”，起始事件选择“应用启动”，分析活跃用户的行为路径，发现70%以上的活跃用户每天打开App三次、浏览内容并关注博主的比率高，于是该App的产品运营同学做了两条优化措施，改善留存情况。一、优化Push发送机制，通过A/B测试提升Push文案质量，通过人群细分做精细化触达；二、优化产品功能，当用户浏览其他用户的主页详情超过3秒，页面弹出“关注一下”的提示。两个措施上线一个月后，留存率明显提升。

*活跃用户特征分析

场景三：对比各路径转化效率，探寻更优路径

一个常见的场景是，App内有不同的banner、不同的icon、不同的内容都对VIP会员付费进行了引流，那么用户更偏爱通过哪条路径完成最终的付费呢？每条转化路径在各个环节的流失率有何差异？哪些付费路径转化效果好？哪些路径有挖掘潜力，需要给予更多流量？

通过路径分析模型可以很简单的对这个问题进行分析，首先我们选择所需分析的事件范围，只保留“用户启动App”到“支付完成”相关的事件，设置结束事件为“支付完成”，系统就可以自动呈现出各个路径对“支付完成”带来的流量，帮助我们快速对比各个路径的付费转化效率。

*通过转化效率选择最优路径

场景四：指定起始事件，挖掘多元路径

日常工作中，产品或运营同学一般会预先设计好某个功能或某个活动的引导路径，但不一定所有用户都按照该路径行进，在每个环节都会有部分用户流失，那用户流失后都去做了什么？他们被什么内容吸引了呢？

举个例子，某电商App发现很多用户在“创建订单-支付完成”环节流失了，想要分析用户取消支付的原因，是又去浏览其他商品了、还是去进行了价格比对、抑或是因为地址填错、数量拍错等进行取消订单又重新购买……我们可以将“创建订单”设置为起始事件，查看用户创建订单后都进行了哪些流程动作。

*挖掘多元路径

场景五：洞察流失异常路径，揭秘流失根因

通过路径分析发现某些环节的流失率超出预期时，可以一键存为漏斗，结合漏斗模型进一步定位流失原因。比如我们通过路径分析发现“新用户在加入收藏夹到下单、支付”环节的流失较为严重，就可以将这些事件一键存为漏斗，到漏斗分析模型中定位流失原因、分析转化效果。

*付费转化漏斗配置示意图

借助漏斗分析模型，我们可以通过添加过滤器与对比分析，从省份、城市、应用版本号、活跃用户、新用户、下载渠道等不同维度定位、排查流失根因，并制定针对性优化措施。

*付费测试漏斗分析

以上就是关于用户行为路径分析的五大使用场景解读。

戳链接免费体验Demo：华为分析 | 一站式用户行为分析平台 | Demo体验 。

欢迎访问华为分析官网

获取开发指导文档：
Android、iOS、Web、快应用

>>请戳华为开发者联盟官网、开发指导文档，了解更多相关内容

>>华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee

关注我们，第一时间了解华为移动服务最新技术资讯~