---

Anaconda安装

1.下载Anaconda

• 官网
• 镜像源（清华；中科大）

进入网站，选择Anaconda - Linux - 64 版本安装包。下载到本地。

2. 安装Anaconda

1. 创建Anaconda文件夹存放所需要的安装文件。将下载好的安装包放到文件夹中。

首先，切换到安装包所在的文件夹

cd  Anaconda 

执行命令：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

根据自己不同安装包版本的名字确定安装命令：Anacondax-x.x.x-Linux-x86_64.sh

根据提示，按 Enter 键确认。

根据提示，输入 yes 确认。

根据提示，输入 yes 确认。

Anaconda 安装完成！

3. 配置环境变量

输入命令：

echo 'export PATH="/root/userfolder/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

4. 验证是否安装成功

输入：

conda

成功显示即安装完成。

5. 更换镜像源

因为默认源下载速度较慢。在终端输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

查看修改后内容，输入：

cat ~/.condarc

---

PyTorch安装

1. 创建虚拟环境

由于不同项目框架所需要的环境配置不大相同，为每个项目创建一个独立的虚拟环境不会造成互相冲突，方便管理。这也是要安装Anaconda 的原因。在终端输入 :

conda create -n torch python=3.6

torch 为所创建环境的名字

激活环境：

source activate torch

退出环境：

source deactivate

注意：创建环境的指令过程中可能会发生报错 " CondaHTTPError xxx CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/…" ，
可通过执行指令：conda config --set ssl_verify false 来解决。
详细解决方法见 本文 后面的 问题报错及解决方案

2. 安装PyTorch

在刚刚创建的环境中安装pytorch时, 要先进入 pytorch 官网 ，根据系统、python版本、cuda版本选择对应的下载指令进行下载。

所以首先，需要进入刚才创建的环境中：！！！！

source activate torch

需要注意：

• 在运行官网指令前应把 " -c pytorch " 删掉，因为这个是代表默认从pytorch官网下载安装，容易下载失败。
• 此外，根据不同网络模型pytorch安装版本要求的不同，以及PC或者服务器的CUDA版本，应该选择能同时满足两者要求的版本。

举个例子，假如你要给一个网络模型配置环境，该网络模型requirements.txt文档中写明，pytorch的版本为 1.5 or higher，而你的CUDA版本为10.2，则应该去找对应的指令。

然后选择好对应的pytorch版本。

复制对应命令，然后在终端里粘贴执行即可（注意要选择和自己对应的版本）。

conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.2

以下是错误的做法，一定要先进入到虚拟环境中再安装！

安装完成以后，可通过命令

conda list

确认是否成功安装：

---

问题报错及解决方案

报错 :

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url < xxxxxxxxxxxx> , 如图。

解决方案 ① ：

在终端输入以下命令。

conda config --set ssl_verify false

解决方案 ② ：
若还报相同的错误，可以尝试把根目录下 .condarc 文件中的 -defaults 删除即可。

---

参考链接：

• Linux系统安装Anaconda和PyTorch的超详细教程
• 菜鸟记录：一个conda安装包的CondaHTTPError和SSLError问题