解决pytorch (torch) glibc 2.17 依赖问题 (CPU版本)

2021-3-26 By Junwu Chen at CAS IPE, Beijing

pytorch是常用的深度学习的python库，但在linux系统上安装时，会需要满足glibc >= v2.17的条件才能正常使用。这对许多linux系统版本较老且没有root权限的小伙伴们来说是一个很头疼的问题。我之前也在网上找了很多的解决方法，大部分都是通过在用户文件夹下自行编译高版本的glibc，然后通过设置环境变量或动态库路径来绕过本地的低版本的glibc。但是这些方法都比较麻烦，而且经常会遇到意想不到的错误。所以今天想给大家推荐一下自己尝试成功的conda安装pytorch的方法。

1. 创建conda虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.6  # 创建名字为pytorch的虚拟环境（python版本为3.6）
conda activate pytorch  # 激活虚拟环境

2. conda安装pytorch

# conda安装pytorch(cpu版)
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
# conda安装先前版本的pytorch
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cpuonly -c pytorch

具体的conda安装命令请见pytorch官网：最新版本；先前版本

3. 检测是否安装成功

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

附1

查看当前系统glibc方法：ldd --version