一、jupyter的安装

1、利用anaconda 创建一个jupyter环境，在jupter环境中安装jupyter。执行一下命令回车：

conda create -n jupyter python=3.6

激活新建的jupter环境

 source activate jupyter

安装jupyter

pip install jupyter

二、jupyter远程访问配置（这个环节跟着网上通用的那些配置方法走出了挺多问题）

1、生成配置文件（配置文件默认地址：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py）
如果之前安装过，可能会提示你是否要重置配置文件，推荐不要，例如本机上重置可能会导致jupyter notebook无法正常在浏览器打开（当然也是有办法解决的）由于我使用的是容器所以默认地址为：/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，
实际上：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py = /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
生成配置文件命令：

jupyter notebook --generate-config # 配置文件存放地址~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

2、设置自己的Jupyter notebook的登录密码（如果忘记登录密码，可以使用该命令重新设置）
执行设置登录密码命令：

jupyter notebook password  # 自己造一个密码输入一次 确认一次 这里设置登录密码为123

3、生成秘钥（保存好，在配置文件时使用）
执行生成密钥命令：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

生成的密钥为：

argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$Cs+Wj+0ngPW33iq88blm6w$jVcEBR3vhP9FOoKZgDZxjg

记下密钥，argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$Cs+Wj+0ngPW33iq88blm6w$jVcEBR3vhP9FOoKZgDZxjg

3、编辑配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改以下几项 或者 直接将下面的配置直接复制到配置文件的末尾。

c.NotebookApp.ip='*'                             # 就是设置所有ip皆可访问  
c.NotebookApp.password = argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$Cs+Wj+0ngPW33iq88blm6w$jVcEBR3vhP9FOoKZgDZxjg      # 刚才复制的那个密钥'  
c.NotebookApp.open_browser = False               # 禁止自动打开浏览器  
c.NotebookApp.port =3036                         #随便指定一个端口  
c.NotebookApp.allow_remote_access  = True        # 允许远程访问 

vim查询小技巧

vim进入文件
按i进入插入模式
按esc和: 输入/+要查询内容回车
按n查询结果的下一个，按N查询结果的上一个

4、启动jupter服务
运行Jupyter(–ip指定ip，–no-browser不打开浏览器，–allow-root允许root运行)

 jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root # ip写成0.0.0.0 ip会直接映射成容器的IP等价于直接写成容器的ip

三、远程访问

1、本地访问容器中的jupter
在浏览器中输入：

http://127.0.0.1:3306/

或者

http://localhost:3306/

或者

127.0.0.x:3306/ # 其中x = 1-255

2、公网访问
查看宿主机地址：

window+R
cmd
ipconfig

在浏览器中输入：
http://192.168.xx.xx:3306/
输入自己设置的登录密码登录，我设置的为123

四、后台运行

直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。
先按下 Ctrl + C 并输入 y 停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令：

nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

五、jupyter 代码自动补全设置

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

jupyter contrib nbextension install --user

pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

jupyter nbextensions_configurator enable --user

jupyter notebook选择conda环境

服务器上配置有多个conda的Python环境，在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境，但是其默认还是使用系统python环境，因此需要解决这个问题.
解决方案其实很简答，参考这个帖子.
首先，安装nb_conda_kernels包:
conda install nb_conda_kernels
然后在新建notebook时选择相应的环境：
参考：
https://www.jianshu.com/p/5eed417e04ca

jupyer note 后台运行与关闭后台运行

查看jupyter运行的程序

ps -aux | grep jupyter

停止运行该程序

kill -9 PID
# 即
kill -9 2856

https://blog.csdn.net/wcj623917753/article/details/121296724

参考文章
https://blog.csdn.net/wwyy2018/article/details/90440088
docker外部无法访问

https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/106191732