安装tensorflow的时候，通常会遇到tf.test.is_gpu_available() 返回的false的问题，这时候的GPU是不可用的，并且会提示lib cudnn.so.8不存在，这通常是因为以下情况：

1、环境变量LD_LIBRARY_PATH 设置错误，

这个变量要指向lib.cudnn.so.8这个文件的父目录；

解决方法：修改环境变量。

vi ~/.bashrc

然后修改环境变量。

只要增加红框的代码；

2 、没有安装cudnn；

没有安装cudnn的话，要去cuDNN Archive | NVIDIA Developer 下载对应的版本，和cuda版本匹配，否则安装会出错，如果是linux的话，下载的deb文件（deb文件要匹配自己的版本）通过以下命令执行：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2_amd64.deb 

安装后就会有libcudnn.so.8这个文件了，我的路径在/usr/lib/x86_64-linux-gnu下，如果不在这，可以通过deb文件下的data.tar.xz下看一下libcudnn.so.8被安装到哪儿了。