1. 安装Anaconda

参考

1.1 选择anaconda版本

1.2 上传到远程linux服务器（可选）

直接上传时可能造成文件损坏，可以先将安装文件进行压缩，上传后，在进行解压

1.3 开始进行安装

执行安装命令，接下来按照提示输入ENTER，yes，注意记录下安装位置（在配置环境变量时会用到的）

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

在提示是否配置环境变量时选择no（后面会手动配置的，如果不想手动配置也可以选择yes）

1.4 配置环境变量

# 进入.bashrc文件 （~/表示进入当前用户的主目录）
vim ~/.bashrc

# 按'A'键，进入INSERT模式，在最后面添加下面代码
# 注意：这儿的路径时之前安装anaconda3时的路径
export  PATH="/home/genius01/anaconda3/bin:"$PATH

# 按'Esc'退出INSERT模式
# 输入 :wq 保存更改并退出,(:q是不保存退出)

# 执行刚修改的初始化文件，使之立即生效
source ~/.bashrc

1.5 验证是否安装成功

命令行输入conda，出现帮助信息，则安装成功

2. 安装tensorflow

2.1 conda创建专用的环境

conda activate -n cctf22 python=3.6

# 进入到虚拟环境中
conda activate cctf22

2.2 安装tensorflow-gpu=2.2

• 自动安装

# 搜索conda支持的tensorflow版本
conda search tensorflow

# 安装tensorflow-gpu=2.2
conda install tensorflow-gpu=2.2

• 手动下载安装文件，清华镜像源
  
  在下载文件所在的目录下

  pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl（下载文件的名称）
  

2.3 检查tensorflow是否正确安装

# 查看tensorflow版本
import tensorflow as tf
tf.__version__
# 是否能够成功启动GPU
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
print('GPU:',tf.test.is_gpu_available())