服务器搭建神器JupyterLab！

• 推荐博客： 云服务器搭建神器JupyterLab（多图）。记得用nohup命令设置一下后台运行。
• 推荐博客： Jupyter lab 安装及多kernel配置
• 推荐博客：在Anaconda安装多个环境，如果想在每个环境下都可以使用jupyterlab，需要挨个安装一遍吗？

• 查看解释器的所在路径：

1. 重点步骤

1.1. 安装JupyterLab

• 安装

pip install jupyterlab

• 生成密码

jupyter-notebook password

• 创建哈希密码

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输入你自己设置登录JupyterLab界面的密码，
# 然后就会生产下面这样的密码，将它记下来，待会儿用
'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'

1.2. 修改JupyterLab配置文件

• 先生成一个配置文件，记下输出的配置文件地址

jupyter lab --generate-config

• 修改配置文件，找到下面这几行文件，注释掉并修改成这样。

c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/data/aibox/kaifang'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
c.NotebookApp.port = 8888

• 对应每行稍微解释一下

允许以root方式运行jupyterlab
允许任意ip段访问
设置jupyterlab页面的根目录
默认运行时不启动浏览器，因为服务器默认只有终端嘛
设置之前生产的哈希密码
设置访问端口

2. 后台运行

2.1. nohup

• 在云服务器中搭建好jupyter lab并运行后，发现它会占用当前终端，于是研究了一下怎么让它在后台运行。

• 1. 入门级

jupyter lab --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

• 2. 进阶版

nohup jupyter lab --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
nohup jupyter lab --port='9999' --ip='*' --notebook-dir='/data/aibox/kaifang'  --allow-root > tf.log 2>&1 &

• 命令解释：
• 用&让命令 后台运行，并把标准输出写入jupyter.log中。但当用户推出(挂起)的时候，命令自动也跟着退出
• nohup表示no hang up， 不挂断的运行， 注意并没有后台运行的功能，，就是指，用nohup运行命令可以使命令永久的执行下去，和用户终端没有关系，例如我们断开SSH连接都不会影响他的运行，注意了nohup没有后台运行的意思；&才是后台运行。
• 可以参考一下这个博客的讲解：后台任务与nohup命令

• 使用&后台运行程序：
• 1）结果会输出到终端
• 2）使用Ctrl + C发送SIGINT信号，程序免疫
• 3）关闭session发送SIGHUP信号，程序关闭

• 使用nohup运行程序：
• 1）结果默认会输出到nohup.out
• 2）使用Ctrl + C发送SIGINT信号，程序关闭
• 3）关闭session发送SIGHUP信号，程序免疫

• 平时线上经常使用nohup和&配合来启动程序： 同时免疫SIGINT和SIGHUP信号

• 详解Linux中nohup和&的用法和区别https://zhuanlan.zhihu.com/p/258326013

• Shell 重定向 2>&1 含义说明
• 因为 [ find /etc -names “*.txt” ] 这条命令是错误的( -names 应该是 -name)。

• 从左往右执行，执行到 >list，此时的 stdout 为 list；而执行到 2>&1，表示 stderr 重定向到 stdout，这里也就是 list 文件。

• 推荐博客：Linux shell中2>&1的含义解释(全网最全，看完就懂)：https://blog.csdn.net/zhaominpro/article/details/82630528

2.2. linux对nohup日志进行定时拆分并且删除

• 我们通过定时备份nohup文件按照日期来保存日志信息,然后在把nohup文件清空,来实现记录当天的数据.

• 参考链接：https://blog.51cto.com/u_15585699/5192075
• linux crontab 定时任务详解: https://www.cnblogs.com/yahuian/p/linux-crontab.html
• 此时借助在线的 https://crontab.guru/ 工具：https://crontab.guru/
• linux 定时任务 crontab服务启动停止重启：https://www.jb51.cc/linux/3859407.html

3. 终止进程

• 推荐博客：nohup和&后台运行，进程查看及终止
• 执行上面第2条命令，可以发现关闭终端重新打开后，用jobs找不到jupyter这个进程了, 于是要用ps -a，可以显示这个进程的pid。

kill -9 pid 终止进程


# 查看端口使用情况，使用netstat命令。查看已经连接的服务端口（ESTABLISHED
netstat -a
# 查看所有的服务端口（LISTEN，ESTABLISHED）
netstat -ap
# 查看8080端口，则可以结合grep命令：
netstat -ap | grep 8080

#v如查看8888端口，则在终端中输入：
lsof -i:8888

4. jupyter lab快速格式化代码PEP8规范化

pip install jupyterlab_code_formatter

• 1. 如果你的jupyter lab版本小于3.0.0 还需要执行以下代码

jupyter serverextension enable --py jupyterlab_code_formatter
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_code_formatter

• 2. 安装支持的代码格式化程序

pip install autopep8 isort

• 3. 重启 Jupyterlab

• 4. 配置插件
• 1. 按照“Settings” > “Advanced Settings Editor” > “Jupyterlab Code Formatter”，在右侧的 “User Preferences” 中输入一下内容

{
    "preferences": {
        "default_formatter": {
            "python": "autopep8",
            "R": "styler"
        }
    }
}

• 2. 设置快捷键：不设置快捷键需要右键单击代码块然后选择Format cell进行格式化 比较麻烦，Advanced Setting Edtior 下选择Keyboard Shortcuts，同样在右侧 “User Preferences” 中输入一下内容

{
    "shortcuts": [
        {
            "command": "jupyterlab_code_formatter:autopep8",
            "keys": [
                "Ctrl Alt L"
            ],
            "selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode"
        }
    ]
}

• 参考文献：jupyter lab 快速格式化代码 PEP8规范化https://blog.csdn.net/weixin_42124536/article/details/118862309