一般情况下，如果网页加载时间超过5s，用户就会感觉页面比较卡，用户体验相当差，用户可能会直接走人，所以加载的时间对于一个网站来说还是相当重要的。那做项目的时候怎样分析页面的加载速度慢呢？

首先我们要知道影响页面加载的因素
JS性能太差，阻塞页面
浏览器解析过程中，遇到

某个请求慢阻塞页面的加载
一般遇到页面卡顿，首先去Network里面去查看每个页面所有请求的状态及具体的加载时间，以及每一个请求的详细耗时。如果状态有非200，如pending，则去检查对应的请求。

同域名下的请求数过多导致Queueing
就是浏览器与同一个域名建立的TCP连接数是有限制的，比方chrome设置的是6个，如果说同一时间，发起的同一域名的请求超过了6个，这时候就需要排队了，也就是这个Queueing时间。

HTML页面是如何完成
当我们在浏览器输入url按下Enter后，浏览器拿到你输入的url，解析出域名【 http:// domain.com 】得到域名之后进行DNS查询（TCP/IP协议中连接是需要知道IP地址），解析得到域名IP，然后与服务器建立连接，再与该IP地址来三次经典的握手建立TCP连接，如果协议头是http则与目标IP的80端口通信，如果是https则是443端口，建立好TCP连接后，就可以发送http请求了，浏览器发起请求，服务器响应并返回内容，最终就是我们所看到的页面内容。

查看页面加载时间
以chrome为例，打开页面后，按F12或者点击右键菜单里的检查，就进入了开发者模式，开发者模式里面有很多功能，跟页面加载时间相关的就是Network标签。如下图所示：

依次是17个请求；622K数据；页面最后一个请求截止用时1.7s；DOM内容加载并解析完成用时1.48；页面所有的资源（图片，音频，视频等）加载完成用时1.58s

Finish：页面最后一个请求截止的时间，如果页面加载完后，触发了ajax请求，那么该时间会加长。
DOMContentLoaded：DOM内容加载并解析完成的时间。（通俗来讲就是是页面白屏的时间）
load：页面所有的资源（图片，音频，视频等）加载完成的时间。（页面加载完成，浏览器不再转圈的时间，页面上所有的资源（图片，音频，视频等）被加载以后才会触发load事件，简单来说，页面的load事件会在DOMContentLoaded被触发之后才触发。）
一般情况下html页面在解析渲染的过程中，会有大量的请求，比如外链的css、js、图片等等，这些资源都需要浏览器去重新发起http请求。这些请求其实都是类似的一个过程。
首先我们打开F12开发都工具的Network标签，看看单个请求的各个时间段（不同的时段分别有不同的颜色区分），将鼠标悬停在waterfall字段就可以看到这个请求具体的耗时，如下图所示：

各个时间段的含义

Queueing 
请求排队的时间。就是浏览器与同一个域名建立的TCP连接数是有限制的，比方chrome设置的6个，如果说同一时间，发起的同一域名的请求超过了6个，这时候就需要排队了，也就是这个Queueing时间。 Stalled 
就是浏览器得到要发出请求的指令到请求可以发出的等待时间，一般是代理协商、以及等待可复用的TCP连接释放的时间，不包括DNS查询、建立TCP连接等时间等。 Stalled/Blocking 
请求能够被发出去前的等等时间。包含了用于处理代理的时间。另外，如果有已经建立好的连接，那么这个时间还包括等待已建立连接被复用的时间，这个遵循浏览器对同一源最大TCP连接的规则。 Proxy Negotiation 
处理代理的时间。 DNS Lookup 
DNS查询的时间，页面内任何新的域名都需要走一遍 完整的DNS查询过程，已经查询过的则走缓存。 Initial Connection / Connecting 
建立TCP连接的时间，包括TCP的三次握手和SSL的认证。 SSL 
完成ssl认证的时间 Request sent/sending 
请求第一个字节发出前到最后一个字节发出后的时间，也就是上传时间。 Waiting 
请求发出后，到收到响应的第一个字节所花费的时间。 Content Download 
收到响应的第一个字节，到接受完最后一个字节的时间，就是下载时间。

深入分析页面的性能
粗略扫一眼请求的时间，都是清一色几十毫秒。这时候我们可以在Network里瀑布般的Timeline里很直观的看出来请求的耗时情况。
在timeline里，每一条线代表一个TCP的连接，每一种颜色代表请求一个时间段，每条线的颜色一直循环变化，从灰色到深绿最后蓝色，然后又变灰色，说明浏览器建立的TCP连接一直在循环复用，这样就省去了三次握手的时间。
有一条蓝色竖线和红色竖线，蓝色竖线表示触发DomContentLoad事件触发时间，红色表示Load事件触发，如下图：

开发者工具的Performance