2018-06-24 create

anaconda 官网:

Anaconda | Distribution

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 下载地址:  python 3.6.4

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装 :

sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh  (或者)

如果有报错,加上 sudo

sudo ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

选择安装路径:

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/tiankong/.bashrc ? [yes|no]
>>>yes

Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> no

设置Anaconda环境变量的方法 (亲测)
如果在安装Anaconda的过程中没有将安装路径添加到系统环境变量中,需要在安装后手工添加:
1、在终端输入:sudo gedit /etc/profile ,打开profile文件。
2、在文件末尾添加一行:export PATH=/home/tiankong/anaconda3/bin:$PATH
     将 “/home/tiankong/anaconda3/bin” 替换为你实际的安装路径,保存
3、重启Linux。
4、打开终端,输入python。

/etc/profile文件修改后立即生效: source  /etc/profile    (当前终端有效)
可以在终端中输入 echo $PATH 查看已有的环境变量,确认输出里是否已有Anaconda路径了

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Ubuntu自定义路径安装Anaconda和改变Anaconda版本_ChenShuiBiao的博客-CSDN博客_ubuntu更改anaconda安装位置

linux下安装anaconda-更换默认安装路径_china_xin1的博客-CSDN博客_anaconda默认安装位置

bash Anacondaxxxxx.bash -p PATH -u  
PATH:为自定义的路径,我的为  /usr/local/
sudo bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh  -p /usr/local/ -u 

https://www.baidu.com/link?url=4KMc-LdcW2KxRiW2LAELWteJABETx_akhfpcOhGmC99ygw7yhxmEae1nuP4-qA78-bQg65ISUZe-lBiqjAajBq&wd=&eqid=99fe4d4e0000922c000000065b2f0e06

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卸载anaconda:

Linux卸载Anaconda_易_的博客-CSDN博客_linux卸载anaconda       :卸载anaconda

linux 下安装anaconda_行路南的博客-CSDN博客_linux装anaconda  :安装anaconda

Linux系统安装、卸载Anaconda要点_tianyuebj的博客-CSDN博客        :安装、卸载Anaconda要点
 

1、删除整个anaconda目录:

    由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可。

    到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除 整个Anaconda目录:

    rm -rf  anaconda2
2、建议清理下.bashrc中的Anaconda路径:
    1.到根目录下,打开终端并输入:
      sudo gedit ~/.bashrc
    2.在.bashrc文件末尾用#号注释掉之前添加的路径(或直接删除):
      #export PATH=/home/lq/anaconda3/bin:$PATH
      保存并关闭文件
    3.使其立即生效,在终端执行:
      source ~/.bashrc
    4.关闭终端,然后再重启一个新的终端,这一步很重要,不然在原终端上还是绑定有anaconda
 

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Anaconda 安装、配置、基本使用_「已注销」的博客-CSDN博客

Anaconda 安装、配置、基本使用

三、Conda的环境管理

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换。对于上述安装过程,假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包,那么Python 2.7就是默认的环境(默认名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思)。

假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下:

# 创建一个名为study的环境,并复制 base 环境到 study # 202203
conda create -n study --clone base

# 删除mingwei stydy 环境 
conda remove --name study --all
# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本) 
conda create --name python34 python=3.6 

# 安装好后,使用activate激活某个环境 
activate python36 # for Windows source 
activate python36 # for Linux & Mac 
# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.6对应的命令加入PATH 

# 此时,再次输入 
python --version 
# 可以得到`Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.6的环境 

# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行 
deactivate python36 # for Windows  (win7: deactivate)
source deactivate python34 # for Linux & Mac 

# 删除一个已有的环境 
conda remove --name python34 --all
# 更改环境名字直接在~/env/中把文件夹名字改掉

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下,可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境,当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

说明:有些用户可能经常使用python 3.6环境,因此直接把~/anaconda/envs/python36下面的bin或者Scripts加入PATH,去除anaconda对应的那个bin目录。

如果直接按上面说的这么改PATH,你会发现conda命令又找不到. 
方法有二: 
1. 显式地给出conda的绝对地址 
2. 在python36环境中也安装conda工具(推荐)

四、Conda的包管理

Conda的包管理就比较好理解了,这部分功能与pip类似。

# 安装scipy 
conda install scipy 
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.6,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库) 

# 查看已经安装的packages 
conda list 
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包

python的一些安装包的工具都在安装目录下的script文件夹中,包括pip,easy_install等。

五、conda的一些常用操作

# 查看当前环境下已安装的包 
conda list 

# 查看某个指定环境的已安装包 
conda list -n python36 

# 查找package信息 
conda search numpy 

# 安装package 
conda install -n python36 numpy 
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装 
或者:
conda install -c conda-forge librosa

# 更新package 
conda update -n python36 numpy 

# 删除package 
conda remove -n python34 numpy

前面已经提到,conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如

# 更新conda,保持conda最新 
conda update conda 

# 更新anaconda 
conda update anaconda 

# 更新python 
conda update python 
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本

如果创建新的python环境,比如3.6,运行conda create -n python34 python=3.6之后,conda仅安装python 3.6相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要: 

      # 查看conda中已有环境
      conda info -e

      # 创建新的python环境
      conda create -n python34 python=3.6

      # 在当前环境下安装anaconda包集合 
      conda install anaconda 

      # 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为 
      conda create -n python34 python=3.6 anaconda  (实用)
      # 也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可

conda-forge安装软件:

conda-forge

在创建AnacondaPython环境时,应该使用Conda还是CondaForge? - 问答 - 云+社区 - 腾讯云

切换conda环境:

Linux环境: source activate  New1

退出环境:  source deactivate  

Windows环境: activate  New1

退出环境:         deactivate

如何使用TensorBoard:

首先切换到 base环境: 

activate base

然后输入:

tensorboard  --logdir=C:\Users\Administrator\Desktop\logs

在浏览器中输入网址:(Google浏览器)

http://IGKVOHDAPS9YM5M:6006

如何使用TensorBoard:

https://blog.csdn.net/qq_34638161/article/details/90173546

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