Ubuntu自定义路径安装Anaconda
anaconda 官网:https://www.anaconda.com/download/安装 :shAnacondaxxxxx.sh./Anacondaxxxxx.sh(或者)选择安装路径:Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install locationto PATH in yo...
2018-06-24 create
anaconda 官网:
Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 下载地址: python 3.6.4
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
安装 :
sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh (或者)
如果有报错,加上 sudo
sudo ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
选择安装路径:
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/tiankong/.bashrc ? [yes|no]
>>>yes
Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> no
设置Anaconda环境变量的方法 (亲测)
如果在安装Anaconda的过程中没有将安装路径添加到系统环境变量中,需要在安装后手工添加:
1、在终端输入:sudo gedit /etc/profile ,打开profile文件。
2、在文件末尾添加一行:export PATH=/home/tiankong/anaconda3/bin:$PATH,
将 “/home/tiankong/anaconda3/bin” 替换为你实际的安装路径,保存
3、重启Linux。
4、打开终端,输入python。
/etc/profile文件修改后立即生效: source /etc/profile (当前终端有效)
可以在终端中输入 echo $PATH 查看已有的环境变量,确认输出里是否已有Anaconda路径了
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Ubuntu自定义路径安装Anaconda和改变Anaconda版本_ChenShuiBiao的博客-CSDN博客_ubuntu更改anaconda安装位置
linux下安装anaconda-更换默认安装路径_china_xin1的博客-CSDN博客_anaconda默认安装位置
bash Anacondaxxxxx.bash -p PATH -u
PATH:为自定义的路径,我的为 /usr/local/
sudo bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh -p /usr/local/ -u
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卸载anaconda:
Linux卸载Anaconda_易_的博客-CSDN博客_linux卸载anaconda :卸载anaconda
linux 下安装anaconda_行路南的博客-CSDN博客_linux装anaconda :安装anaconda
Linux系统安装、卸载Anaconda要点_tianyuebj的博客-CSDN博客 :安装、卸载Anaconda要点
1、删除整个anaconda目录:
由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可。
到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除 整个Anaconda目录:
rm -rf anaconda2
2、建议清理下.bashrc中的Anaconda路径:
1.到根目录下,打开终端并输入:
sudo gedit ~/.bashrc
2.在.bashrc文件末尾用#号注释掉之前添加的路径(或直接删除):
#export PATH=/home/lq/anaconda3/bin:$PATH
保存并关闭文件
3.使其立即生效,在终端执行:
source ~/.bashrc
4.关闭终端,然后再重启一个新的终端,这一步很重要,不然在原终端上还是绑定有anaconda
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Anaconda 安装、配置、基本使用_「已注销」的博客-CSDN博客
Anaconda 安装、配置、基本使用
三、Conda的环境管理
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换。对于上述安装过程,假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包,那么Python 2.7就是默认的环境(默认名字是root
,注意这个root不是超级管理员的意思)。
假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下:
# 创建一个名为study的环境,并复制 base 环境到 study # 202203
conda create -n study --clone base
# 删除mingwei stydy 环境
conda remove --name study --all
# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.6 # 安装好后,使用activate激活某个环境 activate python36 # for Windows source activate python36 # for Linux & Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.6对应的命令加入PATH # 此时,再次输入 python --version # 可以得到`Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.6的环境 # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行 deactivate python36 # for Windows (win7: deactivate) source deactivate python34 # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all
# 更改环境名字
直接在~/env/中把文件夹名字改掉
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs
下,可以在命令中运行conda info -e
查看已安装的环境,当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
说明:有些用户可能经常使用python 3.6环境,因此直接把~/anaconda/envs/python36
下面的bin
或者Scripts
加入PATH
,去除anaconda
对应的那个bin
目录。
如果直接按上面说的这么改PATH,你会发现conda命令又找不到.
方法有二:
1. 显式地给出conda的绝对地址
2. 在python36环境中也安装conda工具(推荐)
四、Conda的包管理
Conda的包管理就比较好理解了,这部分功能与pip
类似。
# 安装scipy
conda install scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.6,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库)
# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包
python的一些安装包的工具都在安装目录下的script文件夹中,包括pip,easy_install等。
五、conda的一些常用操作
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
或者:
conda install -c conda-forge librosa
# 更新package
conda update -n python36 numpy
# 删除package
conda remove -n python34 numpy
前面已经提到,conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如
# 更新conda,保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本
如果创建新的python环境,比如3.6,运行conda create -n python34 python=3.6
之后,conda仅安装python 3.6相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要:
# 查看conda中已有环境
conda info -e
# 创建新的python环境
conda create -n python34 python=3.6
# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
# 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为
conda create -n python34 python=3.6 anaconda (实用)
# 也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可
conda-forge安装软件:
conda-forge
在创建AnacondaPython环境时,应该使用Conda还是CondaForge? - 问答 - 云+社区 - 腾讯云
切换conda环境:
Linux环境: source activate New1
退出环境: source deactivate
Windows环境: activate New1
退出环境: deactivate
如何使用TensorBoard:
首先切换到 base环境:
activate base
然后输入:
tensorboard --logdir=C:\Users\Administrator\Desktop\logs
在浏览器中输入网址:(Google浏览器)
如何使用TensorBoard:
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