考虑到有的小伙伴可能比较着急，所以我给出我配置好环境的树莓派64位系统镜像，只求一个免费的关注，这对我真的很重要，拜托了！
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项目进度

《树莓派YOLOV5环境搭建点》 击跳转到对应章节 （上篇）

0. 首页
1. 前期准备工作
2. 配置树莓派系统
3. 安装测试opencv
4. 安装测试torch & torchvision
5. 测试yolov5项目
6. 树莓派运行 yolov5 图形界面
7. 快速配置环境

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《基于物联网的智能草莓种植系统》点击跳转到对应章节 （下篇）

简介：本项目是对上篇环境搭建的一个具体实践项目，硬件环境依然是树莓派，希望大家喜欢。

0.基于物联网的智能草莓种植系统项目简介
1.项目相关硬件购买清单与资料下载
2.温湿度传感器代码与接线验证
3.土壤湿度传感器代码与接线验证
4.光照度传感器代码与接线验证
5.PWM控制代码与接线验证
6.摄像头连接验证
7.触控屏连接验证
8.项目整体验证
9.项目快速搭建教程

特别说明

由于本教程使用树莓派系统版本较新，有小伙伴遇到了无法通过 PiCamera 库调用摄像头的问题，这是由于在新版本的系统中，官方弃用了原来的方法，采用了更好用的 libcamera 库。想了解更多，可以参考官方的这篇文章，点击跳转。
这里我给出我保存的官网网页以及对应译文，后续官网可能会有更新，请大家以官网为准 （保存时间：2022年6月20日） 点击下载

教程简介

本教程主要讲解树莓派环境搭建，不涉及yolov5项目的讲解，主要是记录一下自己的踩坑经历，帮助更多小伙伴完成毕设，教程内容都是我自己的理解，仅供参考，如果有什么不足或者错误的地方，请告诉我，感激不尽

项目简介

本项目实现的是在树莓派3B+的环境下运行 yolov5 训练之后的模型，以达到树莓派单独完成图像识别的目的

树莓派板子： 3B+

树莓派系统： 2022-01-28-raspios-bullseye-arm64.img

opencv： opencv_python-4.5.5.64-cp36-abi3-
manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64

torch: torch-1.8.1-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64

torchvision: torchvision-0.9.1-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64

yolov5项目： 基于yolov5的口罩识别系统（这是大佬肆十二的项目点击跳转）

资料下载

百度云下载
1. 点击跳转 （百度云下载如果没有会员会很慢，建议大家到官网下载）

官网下载 (有的网址我不确定是不是官网，要小心病毒，SDF)
1. 树莓派系统下载 || 备用链接
2. 相关工具下载 || putty下载 || vnc下载 || SDF 下载 || Win32 下载
3. opencv下载 || 备用链接 1 || 备用链接 2
4. torch & torchvision 下载
5. YOLOV5口罩识别项目下载（肆十二）

CSDN下载
1. 点击跳转 （我设置的是免费下载）

特别致谢

1. 手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程

2. 树莓派4B安装系统、opencv4.1、pytorch踩坑记录

3. 树莓派4B (aarch64) 安装PyTorch 1.8 的可行方案

4. ubuntu进行apt-get时候出现Package xxx is not available, but is referred to by another package 错误

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