由于第一次接触云服务器，发现它与虚拟机的ubuntu环境不一样，它只有命令行，没有gui界面，这让我很不习惯，为了安装gui界面，于是开始了漫漫试水路，网上的信息相关的信息太杂了，我花费了两天时间，失败了太多次，甚至重置了两次服务器，最终才成功，特意来记录一下。

1.Ubuntu安装GUI界面

步骤1：在终端运行如下命令，确保所有的系统包店铺是最新的。

sudo apt update
sudo apt upgrade

步骤2：下载tasksel

sudo apt install tasksel

步骤3：打开tasksel，安装软件应用程序

sudo tasksel

打开如下：

通过上下箭头控制到ubuntu desktop，使用空格键选中，然后再使用Tab键，移动到OK，Enter确认。

步骤4：下载完以后，进行重启

sudo reboot

以上过程就是ubuntu安装gui界面的全部过程。亲测可行！！

重启后的界面如下，输入密码即可进入。

 2.安装Anaconda3

步骤1：进入Anaconda官网，下载Linux版本

步骤2：下载完进行解压 

在终端输入如下命令：

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

步骤3：安装时无特殊情况一路选择yes

 步骤4：安装完成后，配置环境变量

在终端输入：

sudo gedit ~/.bashrc

打开的文件中，在最下边输入：

    export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"

其中ubuntu是指你登录服务器的名字

保存并关闭，在终端输入指令如下，使其生效：

sudo source ~/.bashrc

3.安装cuda11.0和cudnn8.0

步骤1：进入cuda官网找到要下载的版本

 步骤2：在终端输入以下两条命令进行下载

 步骤3：安装

将Driver按空格去除，因为都自带了驱动，没必要安装它们的。

 安装完成以后，显示如下：

 步骤4：在.bashrc文件中添加环境变量

首先打开.bashrc

sudo gedit ~/.bashrc

打开后，在文件最后添加环境变量：

export PATH="/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

步骤5：进入cudnn官网下载

注意！！要下载与cuda相匹配的cudnn，刚才我下载的是cuda11.0，所以要下载如下：

 步骤6：放置文件

 将cudnn解压后，将cudnn里面include和lib64里面的文件分别放入到如下两个文件夹内，

即：

/usr/local/cuda-11.0

4.安装pytorch

以上我们已经安装完Anaconda

步骤1：可以先创建一个虚拟环境，具体如下：

conda create -n pytorch171 python=3.7

步骤2：激活虚拟环境

conda activate pytorch171

步骤3：下载pytorch1.7.1

# CUDA 11.0
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

以上就是所有的安装步骤！！！！