最开始时我想编译一个用cudnn库进行卷积操作的程序test.cu，我使用了如下编译命令：

nvcc test.cu -o test -lcudnn

结果提示我找不到cudnn.h
这时使用find命令在系统中寻找cudnn.h的路径

sudo find / -name cudnn.h

找到路径为：

使用 -I(大写的i) + 上述路径来指定寻找头文件的目录，注意不要把文件名cudnn.h也加到路径中去了

nvcc test -o test -I/opt/conda/include/ -lcudnn

这时再编译又提示如下错误：

再用find来寻找cudnn.so的路径，注意寻找时要用libcudnn.so作为名字来寻找：

find / -name libcudnn.so

结果如下：

找到这个路径以后，在之前的基础上用-L + 路径来编译：

nvcc test.cu -o test -I /opt/conda/include -L/opt/conda/lib/ -lcudnn

这个时候可以生产目标文件test了，但是执行时依旧出错

使用ldd ./test查看缺少的动态链接库，结果如下，这里只截取了部分：但是可以看到libcudnn.so not found

解决方法是把libcudnn.so所在的库加入LD_LIBRARY_PATH环境变量中：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/conda/lib/

然后再用nvcc test.cu -o test -I /opt/conda/include -L/opt/conda/lib/ -lcudnn，再./test就可以运行了。但是终端关了以后这个环境变量又要再配了。

总而言之遇到头文件、库文件的缺失，如果这些文件确实在系统中存在的话，大致可以按照上述方法来尝试解决。