1. 下载Anconda安装包

安装Anaconda之前需要先下载安装包，这里提供两种下载方式：网页手动下载、wget命令下载。两种方式均可，我自己使用的是wget命令行下载。因为wget命令非常稳定。

• 方法1：网页手动下载

• 在Ubuntu系统里面使用firefox浏览器进入Anaconda官网：https://www.anaconda.com/
  

• 点击Download下载到本地（PS：Anaconda会根据访问网页所使用的系统，推荐对应的Anaconda版本，用户无需担心版本错误。如果有特定版本需要的朋友，则可以根据需要自行下载对应版本的Anaconda）。

• 方法2：wget命令下载

• 找到所需Anaconda版本的下载链接，这里推荐一中获取与系统匹配Anaconda版本的连接获取方式：通过鼠标右键点击1.1中页面的Download图标，获取下载链接。
  

• 当然还可以去清华大学开软软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载各种版本的Anaconda。

• 我使用的是Ubuntu 18.04，安装命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

   
   

   
   
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• 下载结果：
  

2. 安装Anaconda

• STEP1：使用bash命令安装Anaconda

Control +Alt +T 打开新的命令行窗口，使用bash命令安装Anaconda

bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

   
   

   
   
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注意bash指令后面~/Downloads/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh包含了安装包所在路径~/Downloads/和安装包名Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh。
指令执行结果：

• STEP2：阅读并接受安装协议

在STEP1中已经执行了安装命令。指令执行结果首先让我们审阅安装协议，这里一直按Enter直到出现 Do you accept the license terms? [yes|no] ，表示协议阅读完毕输入yes即可继续安装，如下：

• STEP3：确认安装位置

在STEP2输入yes后会提示确认安装位置，这里点击Enter，默认即可，界面如下：

接下来Anaconda就会开始安装。

• STEP4：初始化Anaconda（包含环境变量的设置）

执行完STEP3Anaconda在Ubuntu系统里面的安装基本完毕了，但是还需要最后一步 初始化Anaconda，这一步只需要根据提示输入yes即可，界面如下：

如果出现以下界面，那么恭喜你已经成功在Ubuntu系统里面安装上Anaconda啦，鼓掌撒花👏👏🎉🎉~，那么接下来就是进一步的学习和使用了。

• PS：Anaconda安装完成以后出现的个提示解读

1️⃣For changes to take effect, close and re-open your current shell.，翻译过来就是：关闭当前命令行，并重新打开，刚刚安装和初始化Anaconda设置才可以生效，重新打开一个命令行后直接就进入了conda的base环境，如下：

2️⃣If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, set the auto_activate_base parameter to false: ，翻译过来就是：如果您希望 conda 的基础环境在启动时不被激活，请将 auto_activate_base 参数设置为 false，命令如下：

conda config --set auto_activate_base false

   
   

   
   
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当然这一条命令执行完毕后，想要再次进入conda的base环境，只需要使用对应的conda指令即可，如下：

conda activate base

   
   

   
   
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效果如下：

3️⃣Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro, designed to be used with Anaconda. Download now and have the best data tools at your fingertips. PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm，翻译过来就是希望大家使用 PyCharm Pro 这个IDE，妥妥的广告有没有😆，这里亲切地还提供了PyCharm Pro 的下载地址：https://www.anaconda.com/pycharm

3. Anconda常用命令

• 常用命令1：基础命令

• 查看conda帮助信息

conda --help  //或者：conda -h

   
   

   
   
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• 查看conda版本

conda --version

   
   

   
   
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• 更新conda

conda update conda

   
   

   
   
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• 常用命令2：与环境相关的命令

• 创建conda环境

conda create --name 环境名 包名（多个包名用空格分隔）  //例如：conda create --name my_env python=3.7 numpy pandas scipy

   
   

   
   
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• 激活（切换）conda环境

conda activate 环境名  //例如：conda activate base

   
   

   
   
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• 显示已安装的conda环境

conda info --envs  //或者：conda info -e，亦或者conda env list

   
   

   
   
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• 删除指定的conda环境

1. 通过环境名删除

conda remove --name 要删除的环境名 --all

   
   

   
   
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2. 通过指定环境文件位置删除（这个方法可以删除不同位置的同名环境）

conda remove -p 要删除的环境所在位置 --all  //例如：conda remove -p C:\Users\user_name\.conda\envs\env_name --all

   
   

   
   
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• 复制conda环境

conda create --name 新环境名 --clone 被复制的环境名  //例如：conda create --name base --clone new_base

   
   

   
   
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• 常用命令3：与环境中包相关的命令

• 显示当前激活的conda环境中已安装的包名

conda list

   
   

   
   
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• conda命令在当前激活环境中安装需要的包

conda install 包名  //例如：conda install numpy

   
   

   
   
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• 指定conda环境安装制定版本的包

conda install --name 环境名 要安装的包名=版本号  //注意这里的版本号不是必须的

   
   

   
   
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• conda命令删除当前环境中安装的包

conda uninstall 包名

   
   

   
   
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• 精确查找当前环境中的包

conda search --full-name 包的准确名字

   
   

   
   
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• 模糊查找当前环境中的包

codna search 包的模糊名字

   
   

   
   
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