1、查看显卡信息




可以看到，这个服务器上有十张英伟达的显卡，processes中是各显卡的内存利用率。显卡：3090，cuda:11.1.
https://zhidao.baidu.com/question/2016245598874821148.html

命令总结：
Linux查看显卡信息：

[python] view plain copy

lspci | grep -i vga

使用nvidia GPU可以：

[python] view plain copy

lspci | grep -i nvidia

前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);

查看指定显卡的详细信息用以下指令：

[python] view plain copy

lspci -v -s 00:0f.0

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：

[python] view plain copy

nvidia-smi

具体参数：
Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；

Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；

Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；

Pwr：能耗表示；

Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；

Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；

Memory Usage：显存的使用率；

Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；

Compute M：计算模式；

下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。

如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：

[python] view plain copy

watch -n 10 nvidia-smi

命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

2、查看Python版本
python --version