概述

介绍

SeaTunnel 是一个简单易用的数据集成框架，在企业中，由于开发时间或开发部门不通用，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行。数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。SeaTunnel 支持海量数据的实时同步。它每天可以稳定高效地同步数百亿数据，并已用于近 100 家公司的生产。
SeaTunnel的前身是 Waterdrop（中文名：水滴）自2021年 10月 12日更名为 SeaTunnel。2021年 12月 9日，SeaTunnel正式通过 Apache软件基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目。2022 年 3 月 18 日社区正式发布了首个 Apache 版本v2.1.0。
本质上，SeaTunnel 不是对 Saprk 和 Flink 的内部修改，而是在 Spark 和 Flink 的基础上做了一层包装。它主要运用了 控制反转的设计模式，这也是 SeaTunnel实现的基本思想。SeaTunnel 的日常使用，就是编辑配置文件。编辑好的配置文件由 SeaTunnel 转换为具体的 Spark或 Flink 任务,如图所示

应用场景

目前 SeaTunnel 的长板是他有丰富的连接器，又因为它以 Spark 和 Flink 为引擎。所以可以很好地进行分布式的海量数据同步。通常SeaTunnel会被用来做出仓入仓工具，或者被用来进行数据集成，下图是SeaTunnel的工作流程：

官网地址：https://seatunnel.apache.org/zh-CN/

插件支持情况

Spark连接器插件支持情况：

Flink连接器插件支持情况：

Spark-Flink转换插件支持情况：

安装和配置

安装

截至SeaTunnel2.1.0，支持的环境为Spark2.X、Flink1.9.0及以上，JDK>=1.8。
首先，下载解压SeaTunnel：

[root@scentos szc]# wget https://downloads.apache.org/incubator/seatunnel/2.1.0/apache-seatunnel-incubating-2.1.0-bin.tar.gz
[root@scentos szc]# tar -zxvf apache-seatunnel-incubating-2.1.0-bin.tar.gz

配置

进入apache-seatunnel-incubating-2.1.0/config/目录，编辑seatunnel.sh文件：

#!/usr/bin/env bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
#

# Home directory of spark distribution.
SPARK_HOME=${SPARK_HOME:-/opt/spark}
# Home directory of flink distribution.
FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/opt/flink}

# Control whether to print the ascii logo
export SEATUNNEL_PRINT_ASCII_LOGO=true

默认的话，SPARK_HOME和FLINK_HOME用的都是对应的系统环境变量值，如果没有，使用:-后面的值，按需修改即可。

使用

案例1入门

创建作业配置文件example01.conf，内容如下：

# 配置 Spark 或 Flink 的参数
env {
    # You can set flink configuration here
    execution.parallelism = 1
    #execution.checkpoint.interval = 10000
    #execution.checkpoint.data-uri = "hdfs://scentos:9092/checkpoint"
}

# 在 source 所属的块中配置数据源
source {
    SocketStream{
        host = scentos
        result_table_name = "fake"
        field_name = "info"
    }
}

# 在 transform 的块中声明转换插件
transform {
    Split{
        separator = "#" # 用#将输入分割成name和age两个字段
        fields = ["name","age"]
    }
    sql {
        sql = "select info, split(info) as info_row from fake" # 调用split()函数进行分割
    }
}

# 在 sink 块中声明要输出到哪
sink {
    ConsoleSink {}
}

而后，先执行：

[root@scentos szc]# nc -lk 9999

再提交作业：

[root@scentos apache-seatunnel-incubating-2.1.0]# bin/start-seatunnel-flink.sh --config config/example01.conf

出现Job has been submitted with JobID XXXXXXX后，就可以在nc -lk终端里进行输入了：

[root@scentos szc]# nc -lk 9999
szc#23^H
szcc#26
dawqe
jioec*231#1

并且到Flink的webUI中查看输出：

至此，我们已经跑完了一个官方案例。它以 Socket为数据源。经过 SQL 的处理，最终输出到控制台。在这个过程中，我们并没有编写具体的flink代码，也没有手动去打jar包。我们只是将数据的处理流程声明在了一个配置文件中。在背后，是 SeaTunnel 帮我们把配置文件翻译为具体的 flink 任务。配置化，低代码，易维护是 SeaTunnel最显著的特点。

案例2传参

复制一份example01.conf：

[root@scentos config]# cp example01.conf example02.conf

修改SQL插件部分：

# 配置 Spark 或 Flink 的参数
env {
    # You can set flink configuration here
    execution.parallelism = 1
    #execution.checkpoint.interval = 10000
    #execution.checkpoint.data-uri = "hdfs://scentos:9092/checkpoint"
}

# 在 source 所属的块中配置数据源
source {
    SocketStream{
        host = scentos
        result_table_name = "fake"
        field_name = "info"
    }
}

# 在 transform 的块中声明转换插件
transform {
    Split{
        separator = "#"
        fields = ["name","age"]
    }
    sql {
        sql = "select * from (select info, split(info) as info_row from fake) where age > '"${age}"'" # 嵌套一个子查询，再通过where进行过滤
    }
}

# 在 sink 块中声明要输出到哪
sink {
    ConsoleSink {}
}

启动nc -lk后，通过-i对seaTunnel进行传参：

[root@scentos apache-seatunnel-incubating-2.1.0]# bin/start-seatunnel-flink.sh --config config/example02.conf -i age=25

多个参数要用多个-i进行传递，其中-i可以改成-p、-m等，只要不是–config或–variable即可。
测试输入如下：

[root@scentos szc]# nc -lk 9999
szc#26
szc002:#21
szc003#27

输出如下：

可见，21岁的szc002被过滤掉了。