最近在 Linux 服务器上跑项目,要用到 Python 3.7 + Torch 1.5.0 + Cuda + Transformer。运行过程中出现报错 “Torch not compiled with CUDA enabled”,经过思考认为,应该是 Torch 和 Cuda 版本不匹配导致的,最后成功解决。

解决思路如下:

1. 检查 Nvidia & Cuda 版本,使用 Linux 指令 :

nvidia-smi

2. 登录 Nvidia 查看已安装 Nvida & Cuda 版本是否适配,若不适配,需重装Cuda;
3. 登录 Pytorch 找到与 Nvida & Cuda 适配的 Torch 版本,复制下载指令;
4. 例如,我的 Linux 服务器是 NVIDIA-SMI 418.43, 则 Cuda 10.1 与之适配. 相应地,我如果想安装 Torch 1.5.0 ,则对应的 Linux 指令为

pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5. 希望对你有帮助!好用请点赞/ 评论 / 关注,期待与你一起交流,共同进步!

参考:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled · Issue #30664 · pytorch/pytorch · GitHub

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