缓存机制

提高运行速度，提高查询效率

MyBatis包含--个非常强大的查询缓存特性它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。

mybatis中默认一级缓存

假如有一条数据的查询量非常大，且内容基本不变，那么反复查询就会让数据库压力变大，这时我们就可以将数据存在内存缓存中，这样就大大提高的了查询效率，同时缓解了数据库压力。

一级缓存（本地）和二级缓存（全局）

1、默认情况下，只有一级缓存( SqlSession级别的缓存也称为本地缓存)开启。
2、二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
3、为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

开始测试

1、一级缓存

（没有用到一级缓存的时候就，效果就是向数据库再次查询一次）

一定要开启log4j，不然看不到效果

引入log4j.jar包

<dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.12</version>
        </dependency>

把配置文件放在resource下

一定要log4j.properties命名，建议直接复制

# Set root category priority to INFO and its only appender to CONSOLE.
#log4j.rootCategory=INFO, CONSOLE            debug   info   warn error fatal
log4j.rootCategory=debug, CONSOLE, LOGFILE

# Set the enterprise logger category to FATAL and its only appender to CONSOLE.
log4j.logger.org.apache.axis.enterprise=FATAL, CONSOLE

# CONSOLE is set to be a ConsoleAppender using a PatternLayout.
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-6r [%15.15t] %-5p %30.30c %x - %m\n

# LOGFILE is set to be a File appender using a PatternLayout.
log4j.appender.LOGFILE=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.LOGFILE.File=d:/axis.log
log4j.appender.LOGFILE.Append=true
log4j.appender.LOGFILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.LOGFILE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-6r [%15.15t] %-5p %30.30c %x - %m\n

 在Mybatis中加配置

 

<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>

测试

 

 可以看出数据库只是执行了一次语句，但是同样输出两次结果，说明第二次是从内存之中直接获得的，连对象都是一样的

 （1）SQLsession 不同也会再次查询

当SQLsession不一样时，我用新的SQLsession这时就不在缓存之中取结果了 

这说明每个SQLsession会有自己对应缓存

（2）SQLsession 相同，但是查询条件不同

说白了就是缓存中还没有这条数据

 （3）SQLsession 相同，两次查询间执行了增删改操作

 明明是一样的查询却查询了两次

 （4）SQLsession 相同，但是手动清除了缓存

 同样执行了两次

 

2、二级缓存（全局缓存）

基于namespace级别的缓存：一个namespace对应一个二级缓存；

 

工作机制

1、一个会话，查询一条数据，这个数据会被放在当前会话的一级缓存中；

2、如果会话关闭：如果会话关闭; 一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息，就可以参照二级缓存

3、不同的namespace查出的数据会放在自己对应的缓存map中

效果:数据会从二级缓存中获取查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中
 

开始测试

1、开启二级缓存

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

 

 

 

 

eviction :缓存的回收策略:
LRU（默认） -最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO -先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT -软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval:缓存刷新间隔缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值
readOnly :是否只读:
        true:只读; mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快
        false非只读: mybati s觉得获取的数据可能会被修改。mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。非常安全，但是速度慢

size存放多少元素

type：指定自定义缓存的全类名（默认即可）

2、去mapper.xml中配置

 

<cache eviction="FIFO" flushInterval="6000" readOnly="false" size="50" >

   </cache>

 

3、对应的实体类要实现序列化接口

测试

 

 注意必须关闭会话，查询的内容才会放到二级缓存中，因为没有关闭的时候查询结果是存在一级缓存中的

 

将只读开启后结果相等 。

相关的设置

和缓存有关的设置/属性：

1）、cacheEnabled=true：false：关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)

2）、每个select标签都有useCache="true"： false：不使用缓存（一级缓存依然使用，二级缓存不使用）

3）、【每个增删改标签的：flushCache="true"：（一级二级都会清除）】增删改执行完成后就会清楚缓存；

测试：flushCache="true"：一级缓存就清空了；二级也会被清除； 查询标签：flushCache="false"：如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存；缓存是没有被使用的；

4）、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存；

5）、localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存SESSION）；当前会话的所有数据保存在会话缓存中； STATEMENT：可以禁用一级缓存；

缓存原理图