一、概念

clickhouse的物化视图是一种查询结果的持久化，给我们带来了查询效率的提升。用户查询效果和查表没有区别，其本质就是一张表，一张时刻在预计算的表，创建的过程用了一个特殊引擎：

注：使用create语法，会创建一个隐藏的目标来保存视图数据，使用To表名，保存到一张显示的表，没有加To表名，表名默认就是.inner.物化视图名,

CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [TO[db.]name] [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT …

“查询结果集”的范围很广泛，可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝，也可以是多表join之后产生的结果或其子集、或者原始数据的聚合指标等等。所以，物化视图不会随着基础表的变化而变化，所以也称为快照

创建物化视图的限制：

1、必须指定物化视图的engine用于数据存储

2、使用To[db].[table]语法时，不得使用POPULATE，POPULATE会将历史数据全都加载转换过来，数据量大时存在一个不可用时间（官方并不推荐在创建物化视图的时候使用POPULATE，因为在创建物化视图过程中同时写入的数据不能被插入物化视图）

3、查询语句（select）可以包含下面的句子：DISTINCT、GROUP BY、LIMIT等

4、若物化视图的定义使用了 TO [db.]name 子语句，则可以将目标表的视图卸载DETACH 再装载 ATTACH

物化视图和普通视图的区别：

普通视图不保存数据，保存的仅仅是查询语句，查询的时候还是从原表中读取数据，可以将普通视图理解为是个子查询。

物化视图则是 把查询的结果根据相应的引擎存入到磁盘或者内存中，对数据重新进行了组织，生成了一张新表

优缺点：

优点：查询速度快，提前将物化视图规则写好，比直接查询原数据了很多 （物化视图起到了一个同步的作用）

缺点：本质是流式数据 的使用场景，采用累加式的技术，要用到历史数据做去重、去核这样的分析。使用场景有限，如果一张表加了很多物化视图，在写这张表的时候会消耗很多及其的资源，比如数据带宽占满，存储量突增

#创建表
CREATE TABLE `ts_area_info` (
  id UInt32 ,
  createDate Date ,
  userId UInt32 ,
  url String,
  income UInt8
) ENGINE=MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(createDate)
ORDER BY  (id,createDate,intHash32(userId))
SAMPLE BY  intHash32(userId)
SETTINGS index_granularity = 8192

#创建物化视图 
 CREATE MATERIALIZED VIEW area_mv
 ENGINE  SummingMergeTree
 PARTITION BY toYYYYMM(createDate)
 ORDER BY  (id,createDate,intHash32(userId))
 AS 
 select * from ts_area_info;

 新生成的物化视图：

 关键字段：

populate：建表同步数据

final：去最新的数据

二、物化视图作为聚合表

同步数据的时候实现聚合

 #使用物化视图同步聚合表
 1、创建明细表
 drop table tb_order;
 create table tb_order(
  id UInt8 ,
  createDate Date ,
  money  UInt64
 )
 ENGINE =MergeTree()
 order by id;
 
 2、插入数据
 insert into tb_order values(1,toDate(now()),100),
							(2,toDate(now()),100),
							(3,toDate(now()),100),
							(1,toDate(now()),100),
							(2,toDate(now()),200),
							(3,toDate(now()),300);
 
 3、创建物化视图同步数据
 CREATE MATERIALIZED VIEW order_mv
 ENGINE  AggregatingMergeTree()
 PARTITION BY toYYYYMM(createDate)
 ORDER BY  (id,createDate)
 POPULATE AS 
 select id,createDate,sumState(money) as ms from tb_order
 GROUP BY id,createDate;

4、查询物化视图
select id,createDate,sumMerge(ms) from order_mv GROUP BY id,createDate; 
 
5、重新插入查看同步数据  
insert into tb_order values(1,toDate(now()),100),(2,toDate(now()),100);

insert into tb_order values(1,toDate('2022-06-29'),100),(2,toDate('2022-06-29'),100);

6、查询订单表
select * from tb_order;

注：

在建表时没有指定主键，会默认使用order by的字段作为主键