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使用场景

有时候需要进行SQL语句的优化，这时就需要先分析一下语句的执行情况，我们要知道sql执行的时间，以及执行的过程

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、使用 EXPLAIN ANALYZE 命令

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.一般查询

SELECT count(id) from t_user;

2.使用命令

EXPLAIN ANALYZE SELECT count(id) from t_user;

执行结果：

执行结果解释：
这是Postgresql为我们输出了一个查询计划树。包括最上面一行，以及 -> 箭头所指的就是每个查询节点了。
Execution Time ： 执行的时间
Planning time ： sql生成查询后计划话费的时间
Seq Scan 表示对数据表的顺序扫描，这是无索引情况下的整表扫描。

cost 表示节点的预估代价，rows是预估行数，width是预估结果的宽度（字节）。

actual time 表示节点的执行时间，格式是开始…结束（毫秒），可以看出，这个节点花费了约53毫秒执行。

Filter 表示过滤条件，我们这里没有，所以没有返回相关信息

总结

简单介绍就到这里了！

如有其他需求请查看

Postgresql EXPLAIN 命令官方英文文档