谓词

什么是谓词

谓词就是返回值为真值的函数。包括TRUE / FALSE / UNKNOWN。

谓词主要有以下几个：

• LIKE
• BETWEEN
• IS NULL、IS NOT NULL
• IN
• EXISTS

LIKE谓词 – 用于字符串的部分一致查询

当需要进行字符串的部分一致查询时需要使用该谓词。

部分一致大体可以分为前方一致、中间一致和后方一致三种类型。

前方一致：'ddd%'

中间一致：'%ddd%'

中间一致：'%ddd'

_下划线匹配任意 1 个字符

BETWEEN谓词 – 用于范围查询

使用 BETWEEN 可以进行范围查询。该谓词与其他谓词或者函数的不同之处在于它使用了 3 个参数，between x and y。且都是闭区间。

如果不想让结果中包含临界值，那就必须使用 < 和 >。

IS NULL、 IS NOT NULL – 用于判断是否为NULL

为了选取出某些值为 NULL 的列的数据，不能使用 =，而只能使用特定的谓词IS NULL。与此相反，想要选取 NULL 以外的数据时，需要使用IS NOT NULL。

IN谓词 – OR的简便用法

多个查询条件取并集时可以选择使用or语句，可以使用否定形式NOT IN来取反，使用IN 和 NOT IN 时是无法选取出NULL数据的。

使用子查询作为IN谓词的参数

• IN和子查询

IN 谓词（NOT IN 谓词）具有其他谓词所没有的用法，那就是可以使用子查询作为其参数。子查询就是 SQL内部生成的表，因此也可以说“能够将表作为 IN 的参数”。同理，我们还可以说“能够将视图作为 IN 的参数”。

EXIST 谓词

• EXIST谓词的使用方法

谓词的作用就是 “判断是否存在满足某种条件的记录”。

如果存在这样的记录就返回真（TRUE），如果不存在就返回假（FALSE）。

EXIST（存在）谓词的主语是“记录”。

• EXIST的参数

之前我们学过的谓词，基本上都是像“列 LIKE 字符串”或者“ 列 BETWEEN 值 1 AND 值 2”这样需要指定 2 个以上的参数，而 EXIST 的左侧并没有任何参数。因为 EXIST 是只有 1 个参数的谓词。 所以，EXIST 只需要在右侧书写 1 个参数，该参数通常都会是一个子查询。

• 使用NOT EXIST替换NOT IN

就像 EXIST 可以用来替换 IN 一样， NOT IN 也可以用NOT EXIST来替换。

NOT EXIST 与 EXIST 相反，当“不存在”满足子查询中指定条件的记录时返回真（TRUE）。

CASE 表达式

语法：

CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     .
     .
     .
ELSE <表达式>
END

上述语句执行时，依次判断 when 表达式是否为真值，是则执行 THEN 后的语句，如果所有的 when 表达式均为假，则执行 ELSE 后的语句。
无论多么庞大的 CASE 表达式，最后也只会返回一个值。

假设现在 要实现如下结果：

A ：衣服
B ：办公用品
C ：厨房用具  

因为表中的记录并不包含“A ： ”或者“B ： ”这样的字符串，所以需要在 SQL 中进行添加。并将“A ： ”“B ： ”“C ： ”与记录结合起来。

• 应用场景1：根据不同分支得到不同列值

SELECT  product_name,
        CASE WHEN product_type = '衣服' THEN CONCAT('A ： ',product_type)
             WHEN product_type = '办公用品'  THEN CONCAT('B ： ',product_type)
             WHEN product_type = '厨房用具'  THEN CONCAT('C ： ',product_type)
             ELSE NULL
        END AS abc_product_type
  FROM  product;
+--------------+------------------+
| product_name | abc_product_type |
+--------------+------------------+
| T恤          | A ： 衣服        |
| 打孔器       | B ： 办公用品    |
| 运动T恤      | A ： 衣服        |
| 菜刀         | C ： 厨房用具    |
| 高压锅       | C ： 厨房用具    |
| 叉子         | C ： 厨房用具    |
| 擦菜板       | C ： 厨房用具    |
| 圆珠笔       | B ： 办公用品    |
+--------------+------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

ELSE 子句也可以省略不写，这时会被默认为 ELSE NULL。但为了防止有人漏读，还是希望大家能够显示地写出 ELSE 子句。
此外， CASE 表达式最后的“END”是不能省略的，请大家特别注意不要遗漏。忘记书写 END 会发生语法错误，这也是初学时最容易犯的错误。

• 应用场景2：实现列方向上的聚合

通常我们使用如下代码实现行的方向上不同种类的聚合（这里是 sum）

SELECT product_type,
       SUM(sale_price) AS sum_price
  FROM product
 GROUP BY product_type;  
+--------------+-----------+
| product_type | sum_price |
+--------------+-----------+
| 衣服         |      5000 |
| 办公用品      |       600 |
| 厨房用具      |     11180 |
+--------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

假如要在列的方向上展示不同种类额聚合值，该如何写呢？

sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office
------------------+-------------------+-----------------
             5000 |             11180 |              600  

聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该效果

-- 对按照商品种类计算出的销售单价合计值进行行列转换
SELECT SUM(CASE WHEN product_type = '衣服' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_clothes,
       SUM(CASE WHEN product_type = '厨房用具' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_kitchen,
       SUM(CASE WHEN product_type = '办公用品' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_office
  FROM product;
+-------------------+-------------------+------------------+
| sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office |
+-------------------+-------------------+------------------+
|              5000 |             11180 |              600 |
+-------------------+-------------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• （扩展内容）应用场景3：实现行转列

假设有如下图表的结构

计划得到如下的图表结构

聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该转换

-- CASE WHEN 实现数字列 score 行转列
SELECT name,
       SUM(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE null END) as chinese,
       SUM(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE null END) as math,
       SUM(CASE WHEN subject = '外语' THEN score ELSE null END) as english
  FROM score
 GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 |      93 |   88 |      91 |
| 李四 |      87 |   90 |      77 |
+------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

上述代码实现了数字列 score 的行转列，也可以实现文本列 subject 的行转列

-- CASE WHEN 实现文本列 subject 行转列
SELECT name,
       MAX(CASE WHEN subject = '语文' THEN subject ELSE null END) as chinese,
       MAX(CASE WHEN subject = '数学' THEN subject ELSE null END) as math,
       MIN(CASE WHEN subject = '外语' THEN subject ELSE null END) as english
  FROM score
 GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 | 语文    | 数学 | 外语    |
| 李四 | 语文    | 数学 | 外语    |
+------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec

总结：

• 当待转换列为数字时，可以使用SUM AVG MAX MIN等聚合函数；
• 当待转换列为文本时，可以使用MAX MIN等聚合函数