在平常开发中我们经常可能会遇到这样的问题，如在一个年级中，我们需要根据根据班级成绩排名，选出每个班前三名同学，那么这个地方就涉及到分组排序，那么对于mysql来说如何实现分组排序呢。

我们以学生表student为例，找出每个班成绩排名前三的同学姓名及成绩。

学生表：

 在mysql低版本中不支持类似于sqlserver中row_number() over(partition by ...)等语句，那么只能采用变量的形式曲线救国。

select *
from (
         select x.classId,
                if(@g = x.classId, @`rank` := @`rank` + 1, @`rank` := 1) as rk,
                name,
                age,
                score,
                @g := x.classId                                          as clsId
         from (
                  select @rank := 0, @g := null, classId, name, age, score
                  from student
                  order by classId, score desc
              ) x
     ) U
where U.rk <= 3;

得到的结果如下：

在mysql高版本中，如mysql8.0之后可以使用rank()函数，类似于sqlserver中的row_number().

select * from (
    select classId,
       name,
       score,
       age,
       rank() over (partition by classId order by score desc) rk
    from student)  a 
where a.rk<=3;

结果相同：

 同时rank()函数还有两个重载函数，dense_rank() & percent_rank()

顾名思义，dense_rank()函数对于分数score相同的学生他们的排名会一样，如若有两个100，张珊和朱重八都是排名第一。

select *
from (
         select classId,
                name,
                score,
                age,
                dense_rank() over (partition by classId order by score desc) rk
         from student) a
where a.rk <= 3;

 

 对于percent_rank()函数，是一个窗口函数，用于计算分区或结果集中行的百分位数PERCENT_RANK()函数返回一个从0到1的数字，对于指定的行，PERCENT_RANK()计算行的等级减1，除以评估的分区或查询结果集中的行数减1：

 (rank-1) / (total_rows - 1); rank是指定行的等级，total_rows是要计算的总行数。

重复的列值将接收相同的PERCENT_RANK()值。

示例：

select classId,
       name,
       score,
       age,
       percent_rank() over (partition by classId order by score desc) rk
from student;

 结果：

 我们可以看到对于相同的score（等级），rk等级百分比相同，百分比最小0，最大1.