SAP Data Service是通过SAP HANA认证的ETL工具，其主要功能就是将数据从多个业务系统中抽取出来，进行必要的处理，如转换、合并、过滤、清洗，然后加载到BW系统或者HANA.

DS的主界面如下：

介绍一下几个名词：

1、project。 项目是允许对作业进行分组的可重用的对象，简单来说，就是个文件夹，方便对作业的分类管理。

2、Job. 作业是唯一可以执行的对象。可以在开发过程中手动执行来测试作业。在生产过程中，可以调度批作业并将实时作业设置为服务，当Data Integrator 收到消息请求时，服务将执行某个进程。作业由一个或多个步骤构成，每个步骤都由一个对象图标来表示。

3、Workflow。工作流定义了用于执行数据流的决策过程。例如，工作流中的元素可基于前一个作业设置的值来确定执行路径，也可以在主路径中出现错误的情况下指明一个替代路径。工作流的最终目的是为执行数据流做准备，并在数据流完成后设置系统的状态。所有的工作流节点都会在这里进行展示，并且标明被调用的次数。

4、Data Flow。所有的数据流节点都会在这里进行展示，并且标明被调用的次数。

5、Transform. 转换对数据集进行操作。转换处理输入集并产生一个或多个输出集。相比之下，函数可以对数据集中特定列内的单个值进行操作。Data Integrator 包含许多个内置转换。可以在对象库的“转换”选项卡上使用这些转换。Transform里边常用的组件包括Merge、Query、SQL等。

Merger是将两个或多个数据源中的行统一到一个目标中；Query检索满足指定条件的数据集，Query 转换与 SQL SELECT 语句相似。SQL用于执行所指示的 SQL 查询操作。

操作流程：

创建 project -> 创建job -> 创建workflow -> 创建dataflow

创建作业

右键单击相应的project，选择“new bath job”

给作业命名

右键作业

创建Workflow

首先打开任务，将workflow拖入任务

创建Dataflow

创建target表和source表

右键单击数据库

当数据库表数量非常多的时候，使用import by name的方式比较好，这样就可以只导入自己需要的表。

输入要导入的表名称，然后点击import

右键数据库，执行刷新就可以看到导入的表

将表拖入到已经建好的dataflow中，会出现make source 和 make target两种选项。make source:作为数据源头，make target：作为数据存放的目标表

Query的设置

在source表和target表中间，必须要加上一个query来进行mapping

双击query 进行数据字段绑定：

将左边的source中的字段依次拖拽到query中的对应字段。

Mapping是对字段做一些处理，functions中有一些系统定义的方法。

也可以在where中添加筛选条件

Script的使用

有些表是全量更新的，在插入新数据之前，需要删除原数据，这种情况就可以使用Script写JS代码来实现。将Script放在工作流的前面执行。

参数

在Script和Where里都会使用到参数，参数是在作业里创建，然后在Script中初始化后，Script和后面的工作流中都可以使用。

选中作业，单击菜单中的tools

选择Variable

插入参数

参数的使用场景：例如要插入2月数据，在插入数据前，首先要删除结果表2月的收入，在查询结果表中的数据where是2月份的数据，插入进去。

Script中使用参数：

Where中使用参数：

在Data Service中手工执行任务

设置定时任务

需要在Management Console里进行修改，地址为http://IP:8080/DataServices/launch/logon.action

找到对应的系统

查看任务状态

设置定时任务

完成后点击Apply即可完成创建Job。