数据仓库：架构图 

在分层和命名大同小异

1 ETL 

 

 

2 数据积存 -ods

操作数据层（ODS），业务数据库基础上，扩充字段。离线数仓中，业务数据定期ETL流程导入到ods中，导入方式有全量，增量两种

 

3 数据分析 - dwd 

数据明细层对ods层进行数据清洗， 标准化，维度退化（时间，分类，地域） （三张维度表合并到商品表里，变成宽表）

数据扔满足3NF模型（三范式），为分析运算做准备

 

4 数据汇总层（DWS）

按照分析主题进行汇总，存储类型非3NF，注重数据聚合，复杂查询，处理性能更优的数仓模型，如维度模型。

5 数据应用层 ADS 

用来存储查询结果，数据应用层也称为数据集市，对接外部系统，方便前端业务快读查询