Memcached 是一个开源的，高性能的内存绶存软件，从名称上看Mem 就是内存的意思， 而Cache 就是缓存的意思。Memcached 的作用： 通过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各类数据，以达到减少业务对数据库的直接高并发访问， 从而达到提升数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服务的能力。

memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景？

一、作为数据库的前端缓存应用

a、完整缓存（ 易） ，静态缓存

例如：商品分类（京东），以及商品信息，可事先放在内存里， 然后再对外提供数据访问，这种先放到内存，我们称之为预热，（ 先把数据存缓存中）， 用户访问时可以只读取memcached 缓存，不读取数据库了。

b、执点缓存（难）

需要前端web 程序配合，只缓存热点的数据， 即缓存经常被访问的数据。
先预热数据库里的基础数据，然后在动态更新，选读取缓存，如果缓存里没有对应的数据，程序再去读取数据库，然后程序把读取的新数据放入缓存存储。

特殊说明：

• 如果碰到电商秒杀等高并发的业务，一定要事先预热，或者其它思想实现，例如：称杀只是获取资格，而不是瞬间秒杀到手商品。

那么什么是获取资格？

• 就是在数据库中，把0 标成1.就有资格啦。再慢慢的去领取商品订单。因为秒杀过程太长会占用服务器资源。
• 如果数据更新，同时触发缓存更新，防止给用户过期数据。
• 对于持久化缓存存储系统，例如：redis，可以替代一部分数据库的存储，一些简单的数据业务，投票，统计，好友关注，商品分类等。nosql= not only sql

二、作业集群的session 会话共享存储。

• Memcached 服务在不同企业业务应用场景中的工作流程

• 当web 程序需要访问后端数据库获取数据时会优先访问Memcached 内存缓存，如果缓存中有数据就直接获取返回前端服务及用户，如果没有数据（没有命中），在由程序请求后端的数据库服务器，获取到对应的数据后，除了返回给前端服务及用户数据外，还会把数据放到Memcached 内存中进行缓存，等待下次请求被访问，Memcache 内存始终是数据库的挡箭牌，从而大大的减轻数据库的访问压力，提高整个网站架构的响应速度，提升了用户体验。

• 当程序更新，修改或删除数据库中已有的数据时，会同时发送请求通知Memcached 已经缓存的同一个ID 内容的旧数据失效，从而保证Memcache中数据和数据库中的数据一致。

• 如果在高并发场合，除了通知Memcached 过程的缓存失效外，还会通过相关机制，使得在用户访问新数据前，通过程序预先把更新过的数据推送到memcache 中缓存起来，这样可以减少数据库的访问压力，提升Memcached中缓存命中率。

• 数据库插件可以再写入更新数据库后，自动抛给MC 缓存起来，自身不Cache.