ES（ElasticSearch）

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用︰
维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。
StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用lava来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene:常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用lava开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

Solr

Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field 及其内容的XML文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr搜索只需要发送HTTPGET请求，然后对Solr返回Xml.json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的APlI接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引;也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。

ES（ElasticSearch）和solr的比较

ES vs Solr 总结

1. es基本是开箱即用（解压就可以用)，非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢!
2. Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。
3. Solr支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而Elasticsearch仅支持json文件格式。
4. Solr官方提供的功能更多，而Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑
5. Solr查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用; ·ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。
   .Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。
6. Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。