DruidDataSource

自定义数据源DRUID

• 使用手册网址：https://www.bookstack.cn/read/Druid/2fa0c5cdf8a9e77e.md

• Github项目地址: https://github.com/alibaba/druid

• Druid是阿里巴巴开源平台上的一个数据源连接池的实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控

• Druid可以很好的监控DB连接池和SQL执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。

• springboot2.0以上默认使用Hikari数据源。

• DruidDataSource 是阿里写出来的一个数据源, 它不仅可以获取数据库连接，还把这些数据库连接管理了起来，也就是所谓的数据库连接池。这样的话，当通过该数据源获取数据库连接的时候，如果数据库连接池里有可以使用的连接，那么就直接返回该连接，就省的每次获取数据库连接都要创建了。

• 引入数据源

<!--druid数据源-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.16</version>
</dependency>

• 需要log4j的支持（导入依赖）

<!--log4j依赖-->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

• 配置文件中指定使用druid数据源

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

• druid相关yaml配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataxm?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

• 参数详解

• ​https://www.jianshu.com/p/8f195f79f244

• 配置监控类（相当于web.xml 内置了Servlet容器，用配置类代替Servlet容器配置）

package com.qiumin.springbootxm.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class druidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")  //绑定配置文件
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
    //后台监控，相当于web.xml    ServletRegistrationBean
    //springboot内置了servlet容器没有web.xml,替代方法 ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean=new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //必须为loginUsername，loginPassword 登录时用
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","123456");

        //允许谁可以访问allow,“”如果是空字符串就是谁都可以访问
        initParameters.put("allow","");
        //禁止谁访问，禁止qiumin这个地址访问
        //initParameters.put("qiumin","地址")

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }

    //过滤器
    public FilterRegistrationBean webstatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //表示这些东西将不被统计
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
}

执行一个SQL语句后访问 http://localhost:8080/druid

**在druid后台SQL监控页面记录了详细的SQL的执行情况

结论：

• 必须在方法上加上 @Bean注解，让spring容器托管。
• 访问监控页面的url：http://localhost:8080/druid会进入一个登录页面，用上面配置的用户和密码登录即可。
• druid需要log4j的支持。
• 使用map初始化变量。

qiumin